【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于社交认知相关数据采集和分析领域，具体涉及一种用于获取社交认知的多模态数据采集和分析系统。
技术介绍
1、孤独症谱系障碍(autismspectrumdisorder，asd)是一类先天性神经发展性障碍，以社交交往能力缺陷和行为模式狭窄为核心特征。在孤独症谱系障碍患者群体中，有一部分患儿智力正常或超常，被称为高功能孤独症谱系障碍。高功能孤独症谱系障碍是孤独症谱系障碍群体中最具有治疗价值的一部分。
2、在临床实践中，高功能孤独症谱系障碍患儿常常被误诊或忽视，因此，针对高功能孤独症谱系障碍的筛查评估是亟待解决的关键问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种用于获取社交认知的多模态数据采集和分析系统，包括：
2、社交认知刺激呈现模块，用于向用户呈现社交认知相关的视频、图像或场景，诱发社交认知相关的脑反应；
3、脑电采集模块，用于采集用户在所述社交认知刺激下产生的脑电信号，所述脑电采集模块包括脑电信号放大电路、模数转换电路和无线传输模块
4、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于获取社交认知的多模态数据采集和分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于获取社交认知的多模态数据采集和分析系统，其特征在于，该系统还包括生理数据采集模块，用于同步采集用户的眼动、面部表情和语音作为行为数据，以辅助所述社交认知的多模态数据的分析与解释。
3.根据权利要求1所述的用于获取社交认知的多模态数据采集和分析系统，其特征在于，对所采集的脑电信号和功能性近红外光谱成像数据进行相关性分析具体包括：对脑电信号数据进行预处理，提取多次采集的时间序列，与血氧处理函数卷积得到特征矩阵X；对所述功能性近红外光谱成像数据进行预处...
【技术特征摘要】
1.一种用于获取社交认知的多模态数据采集和分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于获取社交认知的多模态数据采集和分析系统，其特征在于，该系统还包括生理数据采集模块，用于同步采集用户的眼动、面部表情和语音作为行为数据，以辅助所述社交认知的多模态数据的分析与解释。
3.根据权利要求1所述的用于获取社交认知的多模态数据采集和分析系统，其特征在于，对所采集的脑电信号和功能性近红外光谱成像数据进行相关性分析具体包括：对脑电信号数据进行预处理，提取多次采集的时间序列，与血氧处理函数卷积得到特征矩阵x；对所述功能性近红外光谱成像数据进行预处理，提取血氧变化的特征矩阵y；使用相关性分析计算两个特征矩阵x和y之间的交叉相关，得到相关投影向量和相关性系数；计算所述相关性系数的平均值和标准差，并计算所述相关性分析结果的置信空间。
4.根据权利要求3所述的用于获取社交认知的多模态数据采集和分析系统，其特征在于，所述血氧处理函数将血氧处理分为对氧合血红蛋白和对脱氧血红蛋白两部分模型，通过如下表达式实现：
5.根据权利要求4所述的用于获取社交认知的多...
【专利技术属性】
技术研发人员：张国君，崔永华，孙巍，李瑛，孙轲，郑芮，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京儿童医院，
类型：发明
国别省市：
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