一种基于注意力状态的智能神经调控方法及系统技术方案

一种基于注意力状态的智能神经调控方法及系统，属于注意力状态分析与调控领域，该方法包括：实时采集EEG信号并进行预处理后提取注意力相关特征；在初始阶段时针对使用任务需求采集用户在不同注意力状态下的EEG信号建立基线数据；利用智能学习算法训练注意力状态评估模型；在用户使用设备时，实时采集并监测EEG信号，利用注意力状态评估模型对EEG信号进行评估，判断用户当前的注意力状态；根据评估结果判断是否需要执行神经调控；生成神经调控策略并执行神经调控策略。本发明专利技术基于脑电信号的注意力状态评估等级，根据评估结果智能化选择最优非侵入式经颅电刺激神经调控方法，以改善注意力状态，具有更高的时效性、准确性和灵敏度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于注意力状态分析与调控，具体涉及一种基于注意力状态的智能神经调控方法及系统。

技术介绍

1、人的注意力状态在许多工作和任务中起着关键作用，注意力的集中与否直接影响工作效果和安全性。例如在汽车或飞机驾驶中，都需要驾驶员集中注意力关注设备和环境状况，使其快速应对突发状态。因此通过一些可行的技术调节和增强注意力状态，以避免任务或工作时因分心带来严重事故。

2、基于行为表现的注意力状态分析是一种通过观察和分析个体的外在行为来推测其注意力状态的方法。该方法可以结合不同的行为特征，如眼动、面部表情、身体姿态和活动水平等，来评估个体的注意力集中程度。然而，环境依赖性、主观表现特征和个体差异等因素对数据的准确性带来较大的挑战。

3、通过感官反馈提示来调节注意力状态是一种常用的方法，例如使用声音、视觉信号、触觉振动等方式来提醒个体保持或恢复注意力。然而，在采用这种方法反馈提示时，若使用者在任务中注意力集中关注任务的同时，其感官反馈本身却成为干扰源使得使用者注意力状态降低；也如其他因素导致使用者在任务时注意力下降，其自身感官注意力也会降低，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于注意力状态的智能神经调控方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于注意力状态的智能神经调控方法，其特征在于，步骤(2)中，对采集的原始EEG信号进行滤波处理。

3.根据权利要求1所述的一种基于注意力状态的智能神经调控方法，其特征在于，步骤(2)中，对每个时间窗口内的EEG信号进行频谱分析，使用快速傅里叶变换计算每个频段的功率值。

4.根据权利要求1所述的一种基于注意力状态的智能神经调控方法，其特征在于，步骤(3)中，所述注意力状态评估模型包括：数据预处理模块和浅层卷积神经网络模块；

5.根据权利要求4所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于注意力状态的智能神经调控方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于注意力状态的智能神经调控方法，其特征在于，步骤(2)中，对采集的原始eeg信号进行滤波处理。

3.根据权利要求1所述的一种基于注意力状态的智能神经调控方法，其特征在于，步骤(2)中，对每个时间窗口内的eeg信号进行频谱分析，使用快速傅里叶变换计算每个频段的功率值。

4.根据权利要求1所述的一种基于注意力状态的智能神经调控方法，其特征在于，步骤(3)中，所述注意力状态评估模型包括：数据预处理模块和浅层卷积神经网络模块；

5.根据权利要求4所述的一种基于注意力状态的智能神经调控方法，其特征在于，步骤(3)中，所述注意力状态评估模型的具体训练过程如下：

6.根据权利要求4所述的一种基于注意力状态的智能神经调控方法，其特征在于，步骤(4)中，使用阈值和softmax分类算法评估用户当前的注意力状态，其具体操作流程如下：

7.根据权利要求1所述的一种基于注意力状态的智能神经调控方法，其特征在于，步骤(5)中，通过eeg实时监测和注意力状态评估结果与经颅电刺激策略做自适应最优神经调控策略筛选，其具体操作流程如下：

8.根据权利要求7所述的一种基于注意力状态的智能神经调控方法，其特征在于，在每个刺激周期结束后将再次对注意力状态评估，并以评估阈值的结果优化经颅电刺激策略；当首次评估结果为高注意力状...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘玉龙，向雅丽，周梦妮，李青青，李华智，
申请(专利权)人：湖南信息学院，
类型：发明
国别省市：