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基于大语言模型和语义增强的智能合约摘要生成方法及系统技术方案

技术编号:43347540 阅读:28 留言:0更新日期:2024-11-15 20:46
本发明专利技术涉及一种基于大语言模型和语义增强的智能合约摘要生成方法及系统。所述方法包括:解析智能合约源代码生成抽象语法树,提取代码语义信息,将抽象语法树的合约函数节点转换为函数回调图,利用大语言模型提取的代码语义信息以及函数回调图中的回调信息,实现生成高质量的智能合约代码摘要。大语言模型通过学习和理解智能合约函数的语义信息与回调信息,可以准确地理解推理出代码的深层语义信息从而生成高质量的智能合约代码摘要,不仅有效地解决了现有技术中对于语义理解的局限性,还支持使用大语言模型的多模态能力来提取、理解、推理函数回调图的回调信息,提升了大语言模型对代码回调结构的理解能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及区块链,特别是涉及一种基于大语言模型和语义增强的智能合约摘要生成方法、系统、计算机设备及可读存储介质。


技术介绍

1、智能合约是一种运行在区块链系统上的可自我执行的程序,智能合约只会在满足特定的条件下才会自动执行特定的操作,例如转账或查询记录。智能合约虽然拥有可自动执行和公开透明的优点,但也面临着一些关键性的挑战。由于区块链系统的不可变性,部署到区块链上的智能合约都不可修改,这使得智能合约的维护和测试工作变得异常困难。现有技术中,自动化生成智能合约代码摘要的方法一般分为基于深度学习模型的方法和基于预训练的自然语言处理模型的方法以及大语言模型,比如mmtrans工具、codet5+模型和gpt-4o模型,尽管目前类似gpt-4o和gemini-1.5-pro的大语言模型对于自动化生成智能合约代码摘要取得了长足的进步,但是仍有局限性,具体表现为:受限于信息不足的“提示”:零样本“提示”中提供的代码语义信息不足以支持大语言模型根据语义推理来生成代码摘要,这是由于“提示”中并未包含提供的代码片段中的关键隐藏信息;受限于提升中包含的控制流信息:大语言模本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大语言模型和语义增强的智能合约摘要生成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于大语言模型和语义增强的智能合约摘要生成方法,其特征在于,对所述智能合约源代码进行解析,生成抽象语法树,包括:

3.根据权利要求1所述的基于大语言模型和语义增强的智能合约摘要生成方法,其特征在于,所述代码语义信息包括:合约成员变量、合约类型、合约函数、函数名、函数声明、内敛函数、函数回调。

4.根据权利要求1所述的基于大语言模型和语义增强的智能合约摘要生成方法,其特征在于,所述遍历所述抽象语法树,将所述智能合约源代码转换为函数回调图,包括:...

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言模型和语义增强的智能合约摘要生成方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于大语言模型和语义增强的智能合约摘要生成方法,其特征在于,对所述智能合约源代码进行解析,生成抽象语法树,包括:

3.根据权利要求1所述的基于大语言模型和语义增强的智能合约摘要生成方法,其特征在于,所述代码语义信息包括:合约成员变量、合约类型、合约函数、函数名、函数声明、内敛函数、函数回调。

4.根据权利要求1所述的基于大语言模型和语义增强的智能合约摘要生成方法,其特征在于,所述遍历所述抽象语法树,将所述智能合约源代码转换为函数回调图,包括:

5.根据权利要求4所述的基于大语言模型和语义增强的智能合约摘要生成方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:李晓琦毛英杰李文凯王鑫谢磊
申请(专利权)人:海南大学
类型:发明
国别省市:

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