【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及软件开发领域，具体是指基于人工智能的低代码平台自动化构建与部署系统。
技术介绍
1、传统的软件开发方法通常需要编写大量的代码，这不仅耗时耗力，而且容易出错。同时，随着业务需求的不断变化，软件系统的更新和维护也变得越来越复杂。因此，需要一种更加高效、灵活的软件开发方法，以应对这些挑战。虽然近年来出现了一些低代码平台，它们在一定程度上简化了软件开发过程，但仍然存在一些局限性。例如，一些低代码平台缺乏足够的灵活性，难以满足复杂业务需求的变化；另一些平台则在自动化构建与部署方面存在不足，导致软件开发效率仍然较低。人工智能技术的发展为软件开发带来了新的可能性。通过利用人工智能技术，可以实现对软件需求的自动解析、设计方案的自动生成以及源代码的自动编写等功能，从而进一步提高软件开发的效率和质量。
2、但是目前市面上很少存在基于人工智能的低代码平台自动化构建与部署系统，或存在的相关技术有一定的缺陷，例如效率低自动化程度低、不够智能化、开发难度高、没有高质量保障、无法进行快速部署与监控、可用性低，容错率低的缺陷。
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【技术保护点】
1.基于人工智能的自适应学习低代码平台自动化构建与部署系统，其特征在于，所述系统包含：需求解析模块、自适应设计模块、智能编码模块、动态构建模块、智能部署模块、多维度监控模块以及自适应学习模块；
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的自适应学习低代码平台自动化构建与部署系统，其特征在于，所述系统的工作流程为：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的自适应学习低代码平台自动化构建与部署系统，其特征在于，所述系统支持多种编程语言和开发框架的自动切换，满足不同项目的需求，并提供跨平台的部署能力。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的自适应...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的自适应学习低代码平台自动化构建与部署系统，其特征在于，所述系统包含：需求解析模块、自适应设计模块、智能编码模块、动态构建模块、智能部署模块、多维度监控模块以及自适应学习模块；
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的自适应学习低代码平台自动化构建与部署系统，其特征在于，所述系统的工作流程为：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的自适应学习低代码平台自动化构建与部署系统，其特征在于，所述系统支持多种编程语言和开发框架的自动切换，满足不同项目的需求，并提供跨平台的部署能力。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的自适应学习低代码平台自动化构建与部署系统，其特征在于，所述系统提供丰富的预定义组件和模板，同时支持自定义组件和模板的扩展，用户可以...
【专利技术属性】
技术研发人员：王泰然，白晗熙，廖绪涛，白胜楠，白仁轩，
申请(专利权)人：白晗熙，
类型：发明
国别省市：
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