【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及变电站智能巡视领域，尤其是基于多源数据融合与电力事件导向下关联算法的变电站巡视数据模型及其应用。
技术介绍
1、在现代电力系统中，变电站作为电能传输和分配的关键节点，其稳定性和效率对整个电网的安全运行至关重要。随着技术的发展，变电站内部安装了多种监测设备，如温度、电压、电流和振动传感器，用于实时监控设备状态和环境变化。传统的变电站智能巡检数据处理方法通常依靠设定静态阈值来判断设备状态是否正常，但这种方法无法有效适应环境变化和复杂的电力事件，容易产生误报或漏报。
2、在传统的变电站巡检系统中，每个传感器的输出都被设置了一个固定的阈值，例如，如果变压器的温度超过了100℃，系统就会触发一个报警，这种方法简单直观，但它不能反映设备在不同环境和负载条件下的实际运行状态，可能导致频繁的误报或漏报；许多传统系统只依赖单一来源的数据进行分析和判断，例如，只根据电流的异常来判断设备是否有故障，而忽略了与电压波动或温度升高相关的数据，这种方法忽视了数据之间的潜在关联性，可能无法准确地诊断复杂的电力事件；一些系统使用简单的趋势分析...
【技术保护点】
1.基于多源数据融合与电力事件导向下关联算法的变电站巡视数据处理方法，其特征在于，该数据处理方法收集并分析历史监测数据，同时动态调整统计范围以适应环境变化，基于当前数据与历史数据指标的统计比对进行初步的变电站异常数据筛查；核心的，进一步将初筛异常数据与预构建的多源融合子数据模型进行比对，判断初筛异常数据是否与电力事件相关；根据初筛异常数据与已知事件的匹配情况，确认初筛异常数据是否指示设备或系统故障。
2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合与电力事件导向下关联算法的变电站巡视数据处理方法，其特征在于，该数据处理方法通过引入动态统计分析模型和多源数据融合技术...
【技术特征摘要】
1.基于多源数据融合与电力事件导向下关联算法的变电站巡视数据处理方法，其特征在于，该数据处理方法收集并分析历史监测数据，同时动态调整统计范围以适应环境变化，基于当前数据与历史数据指标的统计比对进行初步的变电站异常数据筛查；核心的，进一步将初筛异常数据与预构建的多源融合子数据模型进行比对，判断初筛异常数据是否与电力事件相关；根据初筛异常数据与已知事件的匹配情况，确认初筛异常数据是否指示设备或系统故障。
2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合与电力事件导向下关联算法的变电站巡视数据处理方法，其特征在于，该数据处理方法通过引入动态统计分析模型和多源数据融合技术，提升数据处理的动态适应性和故障诊断的准确性，实时调整监测阈值，综合分析各种监测数据之间的相互关系，识别正常运营与实际故障之间的细微差异，减少误报和漏报，提高系统的稳定性和安全性，为变电站智能巡检系统的未来发展提供了强大的技术支持，使变电站智能巡检系统能够更好地适应快速变化的运营环境和日益增长的自动化需求。
3.根据权利要求1所述的基于多源数据融合与电力事件导向下关联算法的变电站巡视数据处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱轶伦，虞明智，俞一峰，许海峰，娄冰，戴哲仁，吕赢想，李晨，韩睿，杜晟伟，李富强，陈锴，王俊，罗志远，邓业，张文军，蔡杰，杨薇薇，程志祥，张军辉，
申请(专利权)人：浙江华云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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