基于液氮气泡图像识别的超导线圈失超检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于液氮气泡图像识别的超导线圈失超检测方法及装置。该方法获取原始液氮气泡图像数据集；利用导向滤波对原始液氮气泡图像集进行预处理，得到输出图像数据集；利用训练后的改进的YOLOv4模型对输出图像数据集进行气泡检测，得到不同大小的液氮气泡数量；利用训练后的时序卷积神经网络对液氮气泡数量进行预测，得到最终的超导线圈失超程度。与现有技术相比，本发明专利技术具有有效提高高温超导线圈失超检测的准确性、可靠性和持续性等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及失超检测，尤其是涉及一种基于液氮气泡图像识别的超导线圈失超检测方法及装置。

技术介绍

1、超导体具有零电阻特性、迈斯纳(meissner)效应和约瑟夫森(josephson)效应这三大基本特性，临界温度、临界磁场以及临界电流是超导体的三个重要参数。温度、磁场及电流中的任一参数超过临界值，超导磁体都会发生相变，成为常导体，此过程成为失超。

2、高温超导磁体运行中，高温超导线圈的失超检测是实现高温超导磁体运行稳定的重要方法，因为失超现象可能导致超导体失去超导状态，从而引发能量损耗和热量产生。失超检测可以及时发现超导线圈中的失超情况，避免超导体过热和损坏，确保系统的稳定性和安全性。通过实时监测失超情况，可以采取相应的措施，如降低电流或提高冷却效率，以防止超导线圈失超带来的不良影响。因此，高温超导线圈的失超检测对于确保系统运行的稳定性和可靠性至关重要。

3、通常的失超检测方法，是电压失超检测法、温度失超检测法和磁场失超检测法。其中，电压失超检测法通过检测超导线圈的两端电压值判断是否失超，当超导线圈失超时，电阻会突然增加，导致端本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于液氮气泡图像识别的超导线圈失超检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于液氮气泡图像识别的超导线圈失超检测方法，其特征在于，所述改进的YOLOv4模型包括依次连接的主干网络、路径聚合网络和输出层，构建过程具体包括：

3.根据权利要求2所述的基于液氮气泡图像识别的超导线圈失超检测方法，其特征在于，所述PyConv_Resblock模块包括依次连接的PyConv_Resblock1子残差模块、PyConv_Resblock2子残差模块、PyConv_Resblock3子残差模块、PyConv_Resblock4子残差模块和PyCon...

【技术特征摘要】

1.一种基于液氮气泡图像识别的超导线圈失超检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于液氮气泡图像识别的超导线圈失超检测方法，其特征在于，所述改进的yolov4模型包括依次连接的主干网络、路径聚合网络和输出层，构建过程具体包括：

3.根据权利要求2所述的基于液氮气泡图像识别的超导线圈失超检测方法，其特征在于，所述pyconv_resblock模块包括依次连接的pyconv_resblock1子残差模块、pyconv_resblock2子残差模块、pyconv_resblock3子残差模块、pyconv_resblock4子残差模块和pyconv_resblock5子残差模块。

4.根据权利要求2所述的基于液氮气泡图像识别的超导线圈失超检测方法，其特征在于，所述路径聚合网络采用panet网络。

5.根据权利要求2所述的基于液氮气泡图像识别的超导线圈失超检测方法，其特征在于，利用软化非极大值抑制方法处...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨平，张新跃，刘志全，王振洋，马化韬，杜永强，
申请(专利权)人：上海海事大学，
类型：发明
国别省市：