一种西瓜果实内部品质预测方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种西瓜果实内部品质预测方法、系统、设备及介质，其中方法包括如下步骤：获取在标准光环境下拍摄的不同生长时期西瓜果实的表面图像；提取西瓜果实表面图像中的感兴趣区域；提取感兴趣区域图像中西瓜果实的纹理分布特征；获取上述西瓜果实的品质测定数据；构建西瓜果实内部品质预测模型，并对西瓜果实内部品质预测模型进行训练；将待预测西瓜果实表面图像输入训练完成的西瓜果实内部品质预测模型，获得西瓜果实内部品质预测结果。其显著效果是：能够对将西瓜果实内部品质进行准确预测，从而协助种植者精细管理，提升了西瓜果实质量管理的水平。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及到水果品质预测，具体涉及一种西瓜果实内部品质预测方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、西瓜作为一种水果，在全球农业中具有重要地位。其丰富的水分含量、营养价值以及适度的甜味使其成为消费者们追逐的理想水果。对于市场销售来说，果实的内部品质决定销售价格，精确预测果实品质性状有助于种植者精细管理，优先培育高品质果实，同时通过分级处理提升市场竞争力。目前西瓜果实的品质检测，常用质构仪、糖度计等有损检测设备，其测试精度较高，但操作过程相对繁琐。此外，这种方法常伴随着对果实的破坏性检测，会直接影响商品的完整性和市场价值。

2、近年来，无损检测技术的不断创新和应用为内部品质评估提供了更为可行的选择。声学技术和近红外光谱技术已经在西瓜果实上研究应用，但其仅限于实验室研究，在实际生产中仍然存在一些局限性。西瓜体积相对较大，结构分布不均匀，利用声音检测时，麦克风距离、敲击角度都会直接影响检测结果；近红外光谱检测时，光谱设备成本相对较高且光源不易穿透瓜皮以反映内部品质，生产中的大批量检测面临挑战，现有技术难以实现对大量西瓜的快速检测。

3、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种西瓜果实内部品质预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的西瓜果实内部品质预测方法，其特征在于，步骤1中所述表面图像获取自授粉后第14、21、28、35、42天的西瓜果实，且每个表面图像中均包括瓜蒂位置图像、瓜脐位置图像、两侧表面图像。

3.根据权利要求1所述的西瓜果实内部品质预测方法，其特征在于，步骤2中提取感兴趣区域的步骤如下：

4.根据权利要求1所述的西瓜果实内部品质预测方法，其特征在于，步骤3中，所述间隙度特征利用间隙度算法计算获得；所述对比度特征利用灰度共生矩阵算法计算获得；所述平均RGB值通过计算感兴趣区域图像中...

【技术特征摘要】

1.一种西瓜果实内部品质预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的西瓜果实内部品质预测方法，其特征在于，步骤1中所述表面图像获取自授粉后第14、21、28、35、42天的西瓜果实，且每个表面图像中均包括瓜蒂位置图像、瓜脐位置图像、两侧表面图像。

3.根据权利要求1所述的西瓜果实内部品质预测方法，其特征在于，步骤2中提取感兴趣区域的步骤如下：

4.根据权利要求1所述的西瓜果实内部品质预测方法，其特征在于，步骤3中，所述间隙度特征利用间隙度算法计算获得；所述对比度特征利用灰度共生矩阵算法计算获得；所述平均rgb值通过计算感兴趣区域图像中各像素的rgb值后进行平均后获得；所述纹理占比特征通过计算感兴趣区域图像中黑色像素的占比获得。

5.根据权利要求4所述的西瓜果实内部品质预测方法，其特征在于，所述间隙度算法计算间隙度特...

【专利技术属性】
技术研发人员：张小斌，张蕾琛，李彤，顾清，胡紫蔚，王毓洪，
申请(专利权)人：浙江省农业科学院，
类型：发明
国别省市：