【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油气勘探，具体涉及一种基于矿物组分的核磁共振页岩油孔隙度预测方法、系统和电子设备。
技术介绍
1、油气勘探中储层孔隙度反映页岩油储层储集能力，是储层评价中的重要参数。由于页岩油储层孔隙度探测复杂、难度较大，常规的实验方法和测井解释方法难以获取准确的页岩油孔隙度值。
2、目前，大量的实验结果表明利用核磁共振技术能较为准确测量到页岩油孔隙度。然而核磁共振测井成本较高，无法开展大规模测量。另一方面，页岩油储层的矿物类型及含量是影响孔隙度的关键因素，不同类型矿物含量与孔隙度存在一定的相关性，但不同类型矿物对孔隙度的影响存在差异，需要厘清不同矿物对孔隙度的影响规律。可见，针对页岩油储层的矿物类型及含量与孔隙度之间的关系，进行深入的研究显得尤为重要。
3、鉴于此，亟需提出一种基于矿物组分的核磁共振页岩油孔隙度预测方法及系统，能够高效得到页岩油储层准确的孔隙度，解决现有技术中存在的页岩油孔隙度检测成本高、无法展开大规模测量的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提...
【技术保护点】
1.一种基于矿物组分的核磁共振页岩油孔隙度预测方法，其特征在于，包括；
2.根据权利要求1所述的基于矿物组分的核磁共振页岩油孔隙度预测方法，其特征在于，基于对所述多块页岩油储层岩样的核磁共振实验，得到页岩油岩样的孔隙度信息，包括：
3.根据权利要求2所述的基于矿物组分的核磁共振页岩油孔隙度预测方法，其特征在于，所述原始回波衰减信号表示为：
4.根据权利要求2所述的基于矿物组分的核磁共振页岩油孔隙度预测方法，其特征在于，根据所述横向弛豫分布谱计算所述岩样的孔隙度的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的基于矿物组分的核磁共振...
【技术特征摘要】
1.一种基于矿物组分的核磁共振页岩油孔隙度预测方法，其特征在于，包括；
2.根据权利要求1所述的基于矿物组分的核磁共振页岩油孔隙度预测方法，其特征在于，基于对所述多块页岩油储层岩样的核磁共振实验，得到页岩油岩样的孔隙度信息，包括：
3.根据权利要求2所述的基于矿物组分的核磁共振页岩油孔隙度预测方法，其特征在于，所述原始回波衰减信号表示为：
4.根据权利要求2所述的基于矿物组分的核磁共振页岩油孔隙度预测方法，其特征在于，根据所述横向弛豫分布谱计算所述岩样的孔隙度的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的基于矿物组分的核磁共振页岩油孔隙度预测方法，其特征在于，根据所述页岩油岩心矿物组分信息和孔隙度信息确定页岩油储层矿物组分对孔隙度的影响程度，并建立不同矿物类型及含量与孔隙度的关联关系，包括：
6.根据权利要求5所述的基于矿物组分的核磁共...
【专利技术属性】
技术研发人员：张宫，赵冬，覃莹瑶，王婧慈，高齐明，
申请(专利权)人：长江大学，
类型：发明
国别省市：
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