【技术实现步骤摘要】
本申请涉及微波遥感，特别是涉及一种海冰范围多模态融合方法、设备、介质及产品。
技术介绍
1、南北极海冰是全球气候系统的核心环节之一，其变化则是最受关注的气候变化现象之一。随着观察到的极地海冰剧烈变化和对区域资源开发的兴趣，人类活动增加的同时，也增加了对极地海冰覆盖情况的担忧。从海冰预报、海上交通路线和搜救，到气候变化分析、长期建模、预测和未来规划等众多目标都需要对极地海冰进行观测。
2、利用数据融合和数据同化技术综合多种来源观测资料及模式模拟数据，是获得高精度、高质量、时空连续的多源融合海冰分布产品的有效手段。国际上针对科研和业务需要，研发了多种高质量的海冰密集度融合产品。例如，美国国家海洋和大气管理局(national oceanic and atmospheric administration，noaa)采用中值滤波方法研制生成了全球0.25°逐日海冰密集度产品oisst(optimum interpolation sea surfacetemperature，最优插值海表面温度)(reynolds et al.,200...
【技术保护点】
1.一种海冰范围多模态融合方法，其特征在于，所述海冰范围多模态融合方法包括：
2.根据权利要求1所述的海冰范围多模态融合方法，其特征在于，将所述分组结果输入至所述多模态数据融合模型得到多模态融合结果，具体包括：
3.根据权利要求1所述的海冰范围多模态融合方法，其特征在于，对海冰数据集进行预处理，具体包括：
4.根据权利要求3所述的海冰范围多模态融合方法，其特征在于，利用python的rasterio库，将所述海冰数据集中的数据投影到极地网格，并统一空间范围，得到预处理后的海冰数据集。
5.根据权利要求3所述的海冰范围多模...
【技术特征摘要】
1.一种海冰范围多模态融合方法，其特征在于，所述海冰范围多模态融合方法包括：
2.根据权利要求1所述的海冰范围多模态融合方法，其特征在于，将所述分组结果输入至所述多模态数据融合模型得到多模态融合结果，具体包括：
3.根据权利要求1所述的海冰范围多模态融合方法，其特征在于，对海冰数据集进行预处理，具体包括：
4.根据权利要求3所述的海冰范围多模态融合方法，其特征在于，利用python的rasterio库，将所述海冰数据集中的数据投影到极地网格，并统一空间范围，得到预处理后的海冰数据集。
5.根据权利要求3所述的海冰范围多模态融合方法，其特征在于，南极的极地网格为epsg3412；南极的空间范围为[西：-3950000米，东：3950000米，北：-3950000米，南：4350000米]；北极的极地网格为epsg3411；北极的空间范围为[西：-3850000米，东：3750000米，北：-5350000米，南：5850000米]。
6.根据权利要求1所述的海冰范围多模态融合方法，其特征在于，所述参...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘阳，罗燕萍，张龙，韩方成，高元鹏，
申请(专利权)人：中国海洋大学，
类型：发明
国别省市：
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