本申请公开一种基于预测用户行为的通话策略方法、装置、计算机设备及存储介质，包括获取用户的历史通话行为数据；将用户的历史行为数据发送至经训练的时间序列模型；基于所述时间序列模型提取所述历史行为数据的特征向量，并根据所述时间序列模型学习到的行为特征规律进行匹配，确定与所述特征向量相匹配的用户行为数据，作为该用户的预测行为数据；根据所述预测行为数据生成所述用户的个性化的通话策略，所述通话策略包括通话时机的选择、通话内容的个性化推荐以及通话质量的优化方式；将所述通话策略反馈给坐席，以便坐席根据所述通话策略向用户发起通话。通过预测用户对营销电话的行为反应，为坐席反馈不同用户的通话策略，提高通话的有效性。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能坐席领域，特别涉及一种基于预测用户行为的通话策略方法、装置、计算机设备及计算机存储介质。
技术介绍
1、坐席外呼行业在金融、电商、保险、教育、政务等多个领域扮演着至关重要的角色，是企业与客户沟通的重要桥梁。随着科技的发展和市场需求的增长，外呼行业仍面临诸多挑战和问题。在电销和文字营销等应用中，传统的人工销售手段已经难以帮助商家快速且精准的找到目标客户，大量的潜在用户由于长期收到电话营销，已经对电话营销有一定的抗拒性，尤其是在其工作繁忙时收到电话，不仅造成用户的烦恼，还大大降低了外呼的成功率及有效性。因此，如何提高外呼行业对客户的通话成功率、有效性成为亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种基于预测用户行为的通话策略方法、装置、计算机设备及计算机存储介质，以至少解决目前坐席外呼的策略不明确、通话有效性率低的问题。
2、为解决上述技术问题，本申请提供一种基于预测用户行为的通话策略方法，包括：
3、获取用户的历史通话行为数据；
>4、将用户的历史行本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于预测用户行为的通话策略方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于预测用户行为的通话策略方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的基于预测用户行为的通话策略方法，其特征在于，所述对所述用户行为数据集的数据进行预处理，包括：
4.根据权利要求2所述的基于预测用户行为的通话策略方法，其特征在于，所述将所述待测用户行为数据集输入到LSTM模型中进行训练，得到能够预测用户行为的时间序列模型，包括：
5.根据权利要求1所述的基于预测用户行为的通话策略方法，其特征在于：所述将用户的历史行为数据发送至经训练的时间序列模型之后，还包...
【技术特征摘要】
1.一种基于预测用户行为的通话策略方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于预测用户行为的通话策略方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的基于预测用户行为的通话策略方法，其特征在于，所述对所述用户行为数据集的数据进行预处理，包括：
4.根据权利要求2所述的基于预测用户行为的通话策略方法，其特征在于，所述将所述待测用户行为数据集输入到lstm模型中进行训练，得到能够预测用户行为的时间序列模型，包括：
5.根据权利要求1所述的基于预测用户行为的通话策略方法，其特征在于：所述将用户的历史行为数据发送至经训练的时间序列模型之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的基于预测用户行为的通话策略方法，其特征在于，所述时间序列模型还...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡乐信，郝琳，乔杰，耿杰，
申请(专利权)人：胡乐信，
类型：发明
国别省市：
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