基于语义分析大模型的消息智能回复处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于语义分析大模型的消息智能回复处理方法及装置，涉及数据处理相关技术领域，该方法包括：通过获取第一用户动作串，在回复消息数据集合中遍历筛选，得到第一回复消息集合，获取第一回复模板集合进行去重，得到第一目标回复模板集合。生成第一候选回复，引入用户满意度预测函数对第一候选回复进行用户满意度预测，得到第一预测满意度。根据第一预测满意度对第一候选回复集合进行回复优先级排序，得到第一候选回复列表。提取第一候选回复列表中的目标候选回复对第一用户消息进行智能回复。解决了现有技术中消息回复的智能化较低，回复方式效率低并且存在回复一致性和准确性较差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理技术相关领域，具体涉及基于语义分析大模型的消息智能回复处理方法及装置。

技术介绍

1、随着通信技术的快速发展，信息传递速度和数据交换量大幅提升，给用户带来了前所未有的高效通信体验。然而，面对海量的用户消息，如何快速、准确地进行消息处理和回复，成为通信服务领域亟待解决的问题。传统的人工回复方式不仅效率低下，而且难以保证回复的一致性和准确性。

2、因此，在现有技术中消息回复的智能化较低，回复方式效率低并且存在回复一致性和准确性较差的技术问题。

技术实现思路

1、本申请通过提供基于语义分析大模型的消息智能回复处理方法及装置，解决了现有技术中消息回复的智能化较低，回复方式效率低并且存在回复一致性和准确性较差的技术问题。实现了对用户消息的高效、准确回复，提高了消息智能回复处理的效率和质量，提高了用户的消息回复体验。

2、本申请提供基于语义分析大模型的消息智能回复处理方法，所述方法包括：读取预定阅读提取预案，并基于所述预定阅读提取预案对第一用户消息进行阅读提取，得到第一用户动作串本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于语义分析大模型的消息智能回复处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述基于语义分析大模型的消息智能回复处理方法，其特征在于，所述回复消息数据集合包括预定消息类型的多种回复消息数据集，包括：

3.根据权利要求2所述基于语义分析大模型的消息智能回复处理方法，其特征在于，包括：

4.根据权利要求1所述基于语义分析大模型的消息智能回复处理方法，其特征在于，包括：

5.根据权利要求4所述基于语义分析大模型的消息智能回复处理方法，其特征在于，所述用户满意度预测函数的表达式如下：

6.根据权利要求5所述基于语义分析大模型的消...

【技术特征摘要】

1.基于语义分析大模型的消息智能回复处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述基于语义分析大模型的消息智能回复处理方法，其特征在于，所述回复消息数据集合包括预定消息类型的多种回复消息数据集，包括：

3.根据权利要求2所述基于语义分析大模型的消息智能回复处理方法，其特征在于，包括：

4.根据权利要求1所述基于语义分析大模型的消息智能回复处理方法，其特征在于，包括：

5.根据权利要求4所述基于语义分析大模型的消息智能回复处理方法，其特征在于，所述用户满意度预...

【专利技术属性】
技术研发人员：张静，邓学明，
申请(专利权)人：深圳博瑞天下科技有限公司，
类型：发明
国别省市：