基于智慧物联网的能源管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于智慧物联网的能源管理系统及方法，属于物联网的能源管理技术领域，包括数据实时采集模块、孤岛检测模块、动态能源预测模块、智能决策模块和反馈调整模块，本发明专利技术通过提取孤岛特征向量进行训练，并设置阈值进行孤岛检测与预警，提高了孤岛检测的准确性和及时性，动态能源预测模型基于历史数据、天气、用户行为以及孤岛检测结果，构建了动态能源需求预测模型，并引入孤岛影响因子和时间衰减因子进行动态调整，提高了能源需求预测的准确性和实时性，动态能源预测模块根据多因素进行能源供需预测，并考虑孤岛现象对能源需求的影响，通过引入孤岛影响因子和时间衰减因子，使预测结果更加符合实际情况，提高了能源管理的有效性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于物联网的能源管理，具体是指基于智慧物联网的能源管理系统及方法。

技术介绍

1、随着全球能源需求的不断增长和能源供应的日益紧张，能源管理成为了关注的重点，孤岛现象成为影响能源系统稳定性和可靠性的重要因素；

2、但现有物联网的能源管理系统还存在一定的缺陷，现有的能源管理系统在预测能源需求时，仅依赖历史数据而不充分考虑天气变化、用户行为模式等因素，导致预测结果与实际情况存在较大偏差，特别是在孤岛事件等突发事件中，缺乏有效的机制来调整预测模型，降低了预测的准确性和实用性，在检测孤岛现象时，依赖于静态阈值的检测，容易产生误报或漏报，影响能源网络的稳定运行，此外，孤岛检测的响应速度慢，不能及时触发预警和应急响应，没有充分利用实时监测数据、预测结果和孤岛检测信息，导致制定的能源管理策略不够优化，无法动态调整以适应能源网络的实时变化，造成能源浪费，为此，提出基于智慧物联网的能源管理系统及方法。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于智慧物联网的能源管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于智慧物联网的能源管理系统，其特征在于：包括数据实时采集模块、孤岛检测模块、动态能源预测模块、智能决策模块和反馈调整模块；

2.根据权利要求1所述的基于智慧物联网的能源管理系统，其特征在于：所述A2，假设孤岛检测相关的特征向量包括能量流、压力、温度和流量，构建一个孤岛特征向量F包括标准化后的特征向量，孤岛特征向量F表示为F＝[E(t),P(t),T(t),Q(t)]，E(t)表示能量流，P(t)表示压力，T(t)表示温度，Q(t)表示流量；

3.根据权利要求2所述的基于智慧物联网的能源管理系统，其特征在于：所述A5，根据孤岛检测输出的结果与孤岛阈值θ比对检测...

【技术特征摘要】

1.基于智慧物联网的能源管理系统，其特征在于：包括数据实时采集模块、孤岛检测模块、动态能源预测模块、智能决策模块和反馈调整模块；

2.根据权利要求1所述的基于智慧物联网的能源管理系统，其特征在于：所述a2，假设孤岛检测相关的特征向量包括能量流、压力、温度和流量，构建一个孤岛特征向量f包括标准化后的特征向量，孤岛特征向量f表示为f＝[e(t),p(t),t(t),q(t)]，e(t)表示能量流，p(t)表示压力，t(t)表示温度，q(t)表示流量；

3.根据权利要求2所述的基于智慧物联网的能源管理系统，其特征在于：所述a5，根据孤岛检测输出的结果与孤岛阈值θ比对检测，实现公式为：

4.根据权利要求1所述的基于智慧物联网的能源管理系统，其特征在于：所述动态能源预测模块，设基于历史数据h、天气w和用户行为u的能源需求预测模型m，当zt＝0时，未检测到孤岛现象正常进行能源需求预测，能源预测实现公式为：

5.根据权利要求4所述的基于智慧物联网的能源管理系统，其特征在于：所述动态能源预测模块，当zt＝1时，检测到孤岛现象，设一个孤岛影响因子i(t)，表示孤岛现象在时间t对能源需...

【专利技术属性】
技术研发人员：王姣洁，
申请(专利权)人：深圳超能数通能源技术有限公司，
类型：发明
国别省市：