【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及, 属于进化计算
量子遗传算法是一种量子计算理论与进化算法相结合的概率搜索优 化方法。它用量子位编码表示染色体,用量子门作用和量子门更新来完 成进化搜索。它具有种群规模小而不影响算法性能、迭代次数少、收敛 速度快、搜索效率高和全局搜索能力强等特点,同时该算法还具有较好 的数据搜索能力。量子遗传算法以其独特的计算性能引起广泛关注,在 各个学科和领域展现出独特的优越性,尤其是在组合优化问题求解、自 适应控制、规划设计和机器学习等领域具有潜在的广泛应用的价值。在量子遗传算法中,种群进化操作由基于量子旋转门的更新操作完 成。量子旋转门一般表示为'其中0-AS为称为旋转角,A和S分别为0的旋转方向和角步长。量子门中旋转角步长调整方法是量子门构造的基础。目前,量子门中旋转角步长调整方法包括固定旋转角步长调整方法(Fixed Rotation Angle Step Adjustment)和动态旋转角步长调整方法(Dynamic Rotation Angle St印Adjustment)。在量子遗传算法中,固定旋转角步长调整方 法规定所有染色体在任何一 ...
【技术保护点】
一种用于量子遗传算法的多粒度进化量子门旋转角步长调整方法,其特征在于: 所述基于多粒度进化的量子门旋转角步长调整方法; 其中,所述同一代种群中,N个染色体拥有N个量子门旋转角步长; 所述同一代种群中,每个染色体都获得一个专 门为自己的进化而服务的量子门旋转角步长;。
【技术特征摘要】
1. 一种用于量子遗传算法的多粒度进化量子门旋转角步长调整方法,其特征在于所述基于多粒度进化的量子门旋转角步长调整方法;其中,所述同一代种群中,N个染色体拥有N个量子门旋转角步长;所述同一代种群中,每个染色体都获得一个专门为自己的进化而服务的量...
【专利技术属性】
技术研发人员:柏琳,邢焕来,
申请(专利权)人:北京邮电大学,
类型:发明
国别省市:11[中国|北京]
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