【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能泵站控制，特别是一种智能泵站一体化采控方法及系统。
技术介绍
1、在智能泵站控制领域，随着城市化进程的加速和工业生产的不断发展，泵站作为供水和排水系统的重要组成部分，其性能和效率对整个系统的稳定运行至关重要。传统的泵站控制方法通常依赖于预设的流量和压力参数进行操作，缺乏灵活性和适应性，难以应对复杂多变的环境条件。此外，现代智能控制技术的发展，包括物联网、人工智能和大数据分析，为泵站系统的优化和智能化控制提供了新的可能性。通过实时监测和数据分析，智能控制系统可以更精确地调整泵站的运行参数，提高系统的整体效率和可靠性。
2、现有的泵站控制技术在实际应用中暴露出诸多不足之处。首先，传统的泵站控制系统大多采用固定的参数设置，无法根据实时变化的需求进行动态调整，导致资源浪费和效率低下。例如，在用水高峰期，固定的流量和压力设置可能无法满足需求，而在用水低谷期，又可能导致能源的过度消耗。其次，缺乏有效的故障预测和预防机制是现有泵站系统的另一个主要问题。传统方法主要依赖于定期维护和人工检查，无法及时发现潜在的故障隐患，容易...
【技术保护点】
1.一种智能泵站一体化采控方法，其特征在于：包括，获取泵站的第一数据，分析总结出自适应流量调节算法，通过所述自适应流量调节算法对所述第一数据进行处理，动态调整泵站的流量和压力设置，得到优化运行参数；
2.如权利要求1所述的智能泵站一体化采控方法，其特征在于：所述第一数据包括实时流量数据、实时压力数据、水质参数、实时泵的转速数据、实时温度数据以及实时电耗数据；
3.如权利要求2所述的智能泵站一体化采控方法，其特征在于：所述自适应流量调节算法包括流量调节算法和压力调节算法；
4.如权利要求3所述的智能泵站一体化采控方法，其特征在于：所述...
【技术特征摘要】
1.一种智能泵站一体化采控方法，其特征在于：包括，获取泵站的第一数据，分析总结出自适应流量调节算法，通过所述自适应流量调节算法对所述第一数据进行处理，动态调整泵站的流量和压力设置，得到优化运行参数；
2.如权利要求1所述的智能泵站一体化采控方法，其特征在于：所述第一数据包括实时流量数据、实时压力数据、水质参数、实时泵的转速数据、实时温度数据以及实时电耗数据；
3.如权利要求2所述的智能泵站一体化采控方法，其特征在于：所述自适应流量调节算法包括流量调节算法和压力调节算法；
4.如权利要求3所述的智能泵站一体化采控方法，其特征在于：所述压力调节算法包括第一压力调节和第二压力调节；
5.如权利要求4所述的智能泵站一体化采控方法，其特征在于：所述得到优化运行参数包括，
...【专利技术属性】
技术研发人员：王双，陈畅，韩亚红，许东升，王平，巩伦岗，
申请(专利权)人：南京东禾自动化工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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