【技术实现步骤摘要】
本公开涉及电力设备监测与故障诊断，尤其涉及基于振动信号分析的管道泄漏故障诊断系统及方法。
技术介绍
1、大型火电厂主要设备包括锅炉、汽轮机和发电机等，完成从热能到机械能再到电能的转换过程。设备与设备之间的耦合性、系统的复杂性，以及设备在高温、高压、高速旋转的特殊工作环境下，决定了火电厂是一个高故障率和故障危害性很大的生产场所，尤其是火电机组中的受热面管道因长期高温高压环境、腐蚀及材料疲劳等因素易发生泄漏，严重影响机组安全与效率，一旦泄露将造成重大的经济损失和社会后果。传统检测方法如目视检查、无损检测、停机压力测试等，存在效率低、无法实时监测等缺点。
技术实现思路
1、本公开实施例提供了基于振动信号分析的管道泄漏故障诊断系统及方法，用以解决现有的传统管道泄漏故障检测方法检测效率低、无法实时监测的问题。
2、基于上述问题，第一方面，提供基于振动信号分析的管道泄漏故障诊断系统，包括：
3、振动传感器阵列，布置于火力发电机组受热面管道的关键位置和/或易损部位，用于实时采集管...
【技术保护点】
1.基于振动信号分析的管道泄漏故障诊断系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信号放大模块，用于利用数字滤波技术对所述管道振动信号进行噪声过滤，去除高频噪声和环境干扰，保留与管道振动特性相关的信号；使用预设方法对所述管道振动信号进行信号平滑；对所述管道振动信号中的微弱信号进行放大。
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据处理模块，用于采用快速傅里叶变换将所述第一信号转换到频域，并识别与泄漏相关的特征频率；分析所述第一信号的统计特性以及冲击响应、自相关函数，识别与泄漏相关的振动模式；识别并提取反映管道状态的...
【技术特征摘要】
1.基于振动信号分析的管道泄漏故障诊断系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信号放大模块，用于利用数字滤波技术对所述管道振动信号进行噪声过滤，去除高频噪声和环境干扰，保留与管道振动特性相关的信号；使用预设方法对所述管道振动信号进行信号平滑；对所述管道振动信号中的微弱信号进行放大。
3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据处理模块，用于采用快速傅里叶变换将所述第一信号转换到频域，并识别与泄漏相关的特征频率；分析所述第一信号的统计特性以及冲击响应、自相关函数，识别与泄漏相关的振动模式；识别并提取反映管道状态的特征向量，与所述特征频率和振动模式共同组成特征集。
4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述预先训练好的模型采用如下方式进行训练：
5.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：故障报警与定位模块，用于根据所述智能...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕游，吕一楠，侯召堂，孙璞杰，李佼佼，林琳，高磊，张福祥，高延忠，王桢皓，
申请(专利权)人：西安热工研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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