【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、人物识别是指从一系列图像库中找出感兴趣的目标人物，其在安防、视频剪辑等方面有重要的应用。人物识别包含人物检测和人物重识别两个子任务。
2、在相关技术中，通常将人物检测和人物重识别两个任务分开进行，但是这种方法对时间和资源的消耗均比较大。另外，相关技术中的单阶段任务识别方法中人物检测和人物重识别任务共用特征，将会导致检测子任务、重识别子任务的优化带来困难，从而导致目标检测的精度较低。
技术实现思路
1、本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及介质，可以提高图像识别的精度。
2、本申请的第一方面公开了一种图像处理方法，用于电子设备，所述方法包括，接收多个图像，所述多个图像的每个图像中包括至少一个人物；在所述每个图像中提取第一特征，并基于所述第一特征生成人物框；基于所述人物框生成第二特征；根据不同图像的所述第二特征确定是否为同一人物。
3、在上述第一方面的一种可能...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，用于电子设备，其特征在于，所述方法包括，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征为点特征。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二特征为区域特征。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述人物框生成第二特征包括，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述每个图像中提取第一特征包括，利用卷积层提取所述第一特征。
6.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括，
7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述装置还包括，>
8.一种电子...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，用于电子设备，其特征在于，所述方法包括，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征为点特征。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二特征为区域特征。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述人物框生成第二特征包括，
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述每个图像中提取第一特征包括，利用卷积层提取所述第一特征。
6.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括，
7.根据权利要求6所述的图像...
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