【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，特别涉及一种面部图像处理方法、模型训练方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、随着互联网技术和人工智能技术的发展，用户能够在应用程序中，使用各种虚拟工具对面部图像进行面部处理，以美化面部图像。其中，面部处理包括多种处理方式，如美白、磨皮、化妆、瘦脸等。然而，在进行面部处理过程中，需要用户对面部图像进行多次手工操作，工作量较大，导致图像处理效率较低。因此，如何在对面部图像进行面部处理时提高图像的处理效率，是一个需要解决的技术问题。
2、相关技术中，以一种面部处理方式为例，可以采用妆容迁移的方式对面部图像进行面部处理。该方式能够通过妆容迁移模型将参考面部图像中人物的妆容迁移到用户提供的面部图像上，从而能够快速得到处理后的面部图像。
3、然而，上述方案在进行面部处理时，会将用户提供的面部图像的妆容全部替换为参考图像中人物的妆容，导致处理后面部图像的美化效果较差。
技术实现思路
1、本公开提供一种面部图像处理方法、模型训练方法、装置及电子设备，使得结果图像能...
【技术保护点】
1.一种面部图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的面部图像处理方法，其特征在于，所述对至少一张参考面部图像进行处理，得到第一图像特征，包括：
3.根据权利要求2所述的面部图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的面部图像处理方法，其特征在于，所述基于所述第二图像特征，对所述第一图像特征进行特征变换，得到第三图像特征，包括：
5.根据权利要求4所述的面部图像处理方法，其特征在于，所述第一子特征对包括来自于所述第一图像特征中的第一子特征和来自于所述第二图像特征中的第二子特
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【技术特征摘要】
1.一种面部图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的面部图像处理方法，其特征在于，所述对至少一张参考面部图像进行处理，得到第一图像特征，包括：
3.根据权利要求2所述的面部图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的面部图像处理方法，其特征在于，所述基于所述第二图像特征，对所述第一图像特征进行特征变换，得到第三图像特征，包括：
5.根据权利要求4所述的面部图像处理方法，其特征在于，所述第一子特征对包括来自于所述第一图像特征中的第一子特征和来自于所述第二图像特征中的第二子特征；
6.根据权利要求5所述的面部图像处理方法，其特征在于，所述基于所述第一子特征对对应的相似度，更新所述第一子特征的特征变换权重，包括：
7.根据权利要求1所述的面部图像处理方法，其特征在于，所述对所述第二图像特征和所述第三图像特征进行解码，得到结果图像，包括：
8.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
9.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：李庆宇，秦文煜，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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