一种QR二维码矫正修复方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种QR二维码矫正修复方法及系统，修复方法是对位置编码后的图像进行特征提取，得到低分辨率图像特征和高分辨率图像特征；根据低分辨率图像特征，预测变形场和灰度场，对变形场和灰度场进行嵌入操作，得到全局畸变和灰度特征；根据变形场对低分辨率图像特征进行弹性变换，得到弹性变换低分辨率图像特征；将低分辨率图像特征、全局畸变和灰度特征、弹性变换低分辨率图像特征和高分辨率图像特征进行特征融合；反卷积融合后的特征，得到矫正变形场和矫正灰度场，对二维码图像进行修复。本发明专利技术由整体至局部的学习过程，对矫正位移较大的畸变具有更好的效果，且将灰度场和变形场作为模型的两个输出，提高了二维码图像的成像质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种qr二维码矫正修复方法及系统。

技术介绍

1、qr二维码是一种重要的信息载体，并普遍运用于商品、票证等物品上，为这些物品提供授信凭证能力和关键信息传递能力，成为物品构成不可或缺的组成部分。然而在印刷或者是拍摄的过程中，常常存在三大问题，一是畸变，包括弯曲、扭转、错切等形态不足；二是缺损，包括断针、跳帧等不足；三是低质，包括相机抖动、喷墨不匀等成像质量不足。这些问题会降低二维码图像的品质，使得二维码的信息不可读，从而失去了供授信凭证能力和关键信息传递能力。

2、当前主流的二维码矫正、修复方法有三种：一是透视估计法，该方法用于矫正二维码畸变问题，一般是先获取二维码中的关键点(如定位模块)，然后通过关键点间的位置关系估计单应性变换矩阵，将单应性变换矩阵作用于二维码图像，以矫正图像的畸变；二是位移估计法，该方法也是用于矫正二维码图像畸变问题，位移估计法一般是通过逐像素估计畸变二维码图像的位置偏移量，通过位置偏移纠正二维码畸变；三是阈值估计优化法，该方法用于提升二维码图像的质量，由于二维码在成像过程中遇到光照不均、打印本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种QR二维码矫正修复方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述QR二维码矫正修复方法，其特征在于，步骤(1)中使用Swintransformer模型中的相对位置编码，将位置编码信息用于特征提取网络的自注意力相似矩阵的计算中。

3.根据权利要求2所述QR二维码矫正修复方法，其特征在于，步骤(2)中，基于Swintransformer模型采用图像分片特征提取，对位置编码后的图像的分片，采用窗口多头自注意力和滑动窗口多头自注意力提取图像分片的特征，得到低分辨率图像特征和高分辨率图像特征。

4.根据权利要求3所述QR二维码矫正修复方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种qr二维码矫正修复方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述qr二维码矫正修复方法，其特征在于，步骤(1)中使用swintransformer模型中的相对位置编码，将位置编码信息用于特征提取网络的自注意力相似矩阵的计算中。

3.根据权利要求2所述qr二维码矫正修复方法，其特征在于，步骤(2)中，基于swintransformer模型采用图像分片特征提取，对位置编码后的图像的分片，采用窗口多头自注意力和滑动窗口多头自注意力提取图像分片的特征，得到低分辨率图像特征和高分辨率图像特征。

4.根据权利要求3所述qr二维码矫正修复方法，其特征在于，采用窗口多头自注意力和滑动窗口多头自注意力提取图像分片的特征，得到图像尺度1/32、1/16、1/8、1/4的特征，记为c5、c4、c3、c2。

5.根据权利要求4所述qr二维码矫正修复方法，其特征在于，将c5通过上采样后，叠加到c4中，叠加后的特征作为低分辨率图像特征，低分辨率图像特征经过输出层，输出变形场和灰度场。

6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：李英杰，郝运河，罗旺，夏源，张佩，毛进伟，徐华荣，陈骏，朱金瑞，鲁欣然，张盼，
申请(专利权)人：南京南瑞信息通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：