【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及煤质检测，更具体地说，它涉及一种基于探头式激光煤质指标预测系统及方法。
技术介绍
1、火车煤炭站台通常采用卸煤机就地卸煤，各节车厢的煤炭沿铁路沿线堆放，这种卸煤方式存在堆煤距离远、占地面积大、煤炭存放量大的问题，并且煤炭转运站台的煤质检测仍采用传统的化学分析法，即通常从每节车厢的数吨煤炭分别取样，再经过混合、研磨、制样等环节，送入实验室逐项分析检测，然而，这种煤质检测方法获得的检测结果存在严重的滞后性，无法实时评判煤炭质量，并且无法保证取样的代表性。为了更好地满足煤炭运输市场的需求，提高煤炭铁路站台装卸煤炭和运输煤炭的效率，迫切需要一种快速、实时的煤质检测系统。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于探头式激光煤质指标预测系统及方法，解决相关技术中传统的煤质检测方法获得的检测结果存在严重的滞后性，无法实时评判煤炭质量的技术问题。
2、本专利技术提供了一种基于探头式激光煤质指标预测系统，包括：
3、光谱数据采集模块，其用于通过激光诱导击穿光谱技术采集待...
【技术保护点】
1.一种基于探头式激光煤质指标预测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于探头式激光煤质指标预测系统，其特征在于，M和N均为自定义参数。
3.根据权利要求1所述的一种基于探头式激光煤质指标预测系统，其特征在于，第一光谱数据进行预处理获得第二光谱数据，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于探头式激光煤质指标预测系统，其特征在于，计算M个采样点的第二光谱数据每个波长对应的光强度与煤质指标之间的斯皮尔曼等级相关系数，取斯皮尔曼等级相关系数的绝对值，并按照从大到小的顺序进行排序获得前K个波长对应的光强度作为第三光
【技术特征摘要】
1.一种基于探头式激光煤质指标预测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于探头式激光煤质指标预测系统，其特征在于，m和n均为自定义参数。
3.根据权利要求1所述的一种基于探头式激光煤质指标预测系统，其特征在于，第一光谱数据进行预处理获得第二光谱数据，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于探头式激光煤质指标预测系统，其特征在于，计算m个采样点的第二光谱数据每个波长对应的光强度与煤质指标之间的斯皮尔曼等级相关系数，取斯皮尔曼等级相关系数的绝对值，并按照从大到小的顺序进行排序获得前k个波长对应的光强度作为第三光谱数据；
5.根据权利要求1所述的一种基于探头式激光煤质指标预测系统，其特征在于，预测模型包括：第一隐藏层、第二隐藏层和分类器；
6.根据权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张冬练，王庆松，茌方，王森，李燕，
申请(专利权)人：国能南京煤炭质量监督检验有限公司，
类型：发明
国别省市：
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