一种O2O平台运营数据推送控制方法技术

本发明专利技术公开了一种O2O平台运营数据推送控制方法，涉及数据推送控制技术领域，用于解决O2O平台运营数据推送控制效率低的问题。所述方法包括以下步骤：通过多源数据整合，收集用户的行为数据，并从中提取关键的上下文特征，并将特征通过词向量模型进行融合和向量拼接，再使用层次聚类技术识别具有相似行为和上下文特征的用户群体，并分析用户行为与上下文特征之间的关联规则，细化用户行为模式，结合行为模式和用户偏好，调整内容推送的时机，最后，通过对用户行为模式与偏好特征的匹配评估，判断推送内容与用户实际行为偏好之间的匹配情况，根据这一匹配结果优化推送策略，进而提升用户体验并增强用户参与度，有效地优化了资源分配。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据推送控制，具体涉及一种o2o平台运营数据推送控制方法。

技术介绍

1、o2o平台运营数据推送控制指的是一种在线到线下(online to offline，o2o)商务平台中，有效管理和控制信息、广告、推荐或通知等内容的自动化推送策略，这种推送控制旨在优化数据的收集、处理和分析，以便更精准地向用户推送相关信息，提高用户体验和业务效果。

2、现有技术存在以下不足：在o2o平台运营数据推送领域面临的主要不足包括内容相关性、个性化以及推送时效性，当前推送系统往往依赖于基本的用户画像和历史行为数据，导致推送内容的个性化和相关性不足，这容易使用户感到信息与自己的实际需求不匹配，从而减少用户的参与度和满意度。此外，推送时效性和精确时机的把握也影响推送的效率，很多推送无法准确预测最佳的推送时间，常常在用户不便接受信息的时候进行推送，比如工作时间或深夜时分，这种时效性的不准确不仅可能降低推送内容的效果，还会对用户体验产生负面影响。

3、在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种O2O平台运营数据推送控制方法，其特征在于，包括以下步骤；

2.根据权利要求1所述的一种O2O平台运营数据推送控制方法，其特征在于，对收集的用户数据进行上下文特征提取，提取用户活动的时间和地点特征，并使用词向量模型进行特征融合与向量拼接，包括：

3.根据权利要求2所述的一种O2O平台运营数据推送控制方法，其特征在于，根据用户行为和上下文模式进行内容推送的时效性分析，并结合层次聚类识别出具有相似行为和上下文特征的用户群体，具体步骤包括：

4.根据权利要求3所述的一种O2O平台运营数据推送控制方法，其特征在于，使用Apriori算法确定用户行为模式...

【技术特征摘要】

1.一种o2o平台运营数据推送控制方法，其特征在于，包括以下步骤；

2.根据权利要求1所述的一种o2o平台运营数据推送控制方法，其特征在于，对收集的用户数据进行上下文特征提取，提取用户活动的时间和地点特征，并使用词向量模型进行特征融合与向量拼接，包括：

3.根据权利要求2所述的一种o2o平台运营数据推送控制方法，其特征在于，根据用户行为和上下文模式进行内容推送的时效性分析，并结合层次聚类识别出具有相似行为和上下文特征的用户群体，具体步骤包括：

4.根据权利要求3所述的一种o2o平台运营数据推送控制方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：董小蒙，
申请(专利权)人：北京亿家老小集团有限公司，
类型：发明
国别省市：