一种电池析锂检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电池析锂检测方法及系统，方法包括：获取电池电芯放电曲线时序数据及对应的电池析锂情况；对获取的电芯放电曲线时序数据进行预处理；对预处理后的电芯放电曲线时序数据进行特征提取；将提取的特征作为输入，对应的电池析锂情况作为输出，训练逻辑斯蒂回归模型，得到电池析锂检测模型；实时获取电池电芯放电曲线时序数据，并进行预处理和特征提取，将实时时序数据提取到的特征输入到电池析锂检测模型中进行检测，得到析锂检测结果。本发明专利技术通过一维卷积网络提取放电曲线特征，然后使用逻辑斯蒂回归模型进行析锂判别；能够提取放电曲线所有信息，大大提高析锂检测准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种电池析锂检测方法及系统，属于电池析锂检测。

技术介绍

1、在锂离子生产过程中，经常会出现析锂现象。在应用过程中，发现析锂不仅会让电池性能下降，循环寿命大幅缩短，还限制了电池的快充容量，并有可能引起燃烧、爆炸等灾难性后果。因此，如何有效进行检测析锂，对电池品质具有重大意义。

2、目前，常用的析锂检测是人工通过拆解电池进行观察，较大的耗费了人力物力。近些年，关于析锂检测被广泛研究和关注，析锂检测的核心任务是基于电池生产过程中所产生的过程数据进行检测，有相关研究通过电压波动曲线进行非拆解式析锂检测，但该方法只是通过曲线初始阶段是否出现小于零的数值进行判断，所利用的信息单一，检测效果较差。

技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种电池析锂检测方法及系统，利用一维卷积网络提取电池放电曲线的全部信息来进行析锂判别，大大提高析锂检测准确率。

2、本专利技术为解决上述技术问题采用以下技术方案：

3、一种电池析锂检测方法，包括如下步骤：

4、步本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电池析锂检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的电池析锂检测方法，其特征在于，所述步骤2中，预处理包括剔除野值和填充缺失值，其中，

3.根据权利要求1所述的电池析锂检测方法，其特征在于，所述步骤3中，采用一维卷积网络提取预处理后的电芯放电曲线时序数据的特征，一维卷积网络包括三层卷积，第一层卷积使用1×5卷积核，第二层卷积使用1×3卷积核，第三层卷积使用1×3卷积核。

4.根据权利要求1所述的电池析锂检测方法，其特征在于，所述步骤4中，使用梯度下降法训练逻辑斯蒂回归模型，损失函数如下：

5.一种电池析锂检测系统，...

【技术特征摘要】

1.一种电池析锂检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的电池析锂检测方法，其特征在于，所述步骤2中，预处理包括剔除野值和填充缺失值，其中，

3.根据权利要求1所述的电池析锂检测方法，其特征在于，所述步骤3中，采用一维卷积网络提取预处理后的电芯放电曲线时序数据的特征，一维卷积网络包括三层卷积，第一层卷积使用1×5卷积核，第二层卷积使用1×3卷积核，第三层卷积使用1×3卷积核。

4.根据权利要求1所述的电池析锂检测方法，其特征在于，所述步骤4中，使用梯度下降法训练逻辑斯蒂回归模型，损失函数如下...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟，徐嘉文，张宏钰，
申请(专利权)人：合肥国轩高科动力能源有限公司，
类型：发明
国别省市：