【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及路由调度方法，尤其涉及一种基于深度强化学习的路由调度方法。
技术介绍
1、路由调度方法，是指在网络通信过程中，对数据包从源地址到目的地址的传输路径进行选择和管理的策略和技术。这一过程涉及到路由算法的应用、网络资源的分配、拥塞控制等多个方面，以确保数据能够高效、可靠地在网络中传输，但是在使用路由调度方法时，一般通过固定的路由算法来确定数据包的传输路径，利用网络的拓扑结构和链路状态信息，通过计算得出最短路径或最优路径，难以适应复杂多变的网络环境，传统路由算法可能无法快速响应和调整。
技术实现思路
1、为了克服在使用路由调度方法时，一般通过固定的路由算法来确定数据包的传输路径，利用网络的拓扑结构和链路状态信息，通过计算得出最短路径或最优路径，难以适应复杂多变的网络环境，传统路由算法可能无法快速响应和调整的问题。
2、本专利技术的技术方案为：一种基于深度强化学习的路由调度方法，包括有以下方法：
3、s11:首先通过传感器、网络管理系统等监控工具对网络状态进行全
【技术保护点】
1.一种基于深度强化学习的路由调度方法；其特征在于：包括有以下方法：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度强化学习的路由调度方法，其特征在于：在对路由器调度环境建模的网络状态进行表示时，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于深度强化学习的路由调度方法，其特征在于：在对路由器调度环境建模的状态空间进行构建时，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于深度强化学习的路由调度方法，其特征在于：在对网络架构进行构建时，包括以下方法：
5.根据权利要求4所述的一种基于深度强化学习的路由调度方法，其特征在于：在对策略...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度强化学习的路由调度方法；其特征在于：包括有以下方法：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度强化学习的路由调度方法，其特征在于：在对路由器调度环境建模的网络状态进行表示时，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于深度强化学习的路由调度方法，其特征在于：在对路由器调度环境建模的状态空间进行构建时，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于深度强化学习的路由调度方法，其特征在于：在对网络架构进行构建时，包括以下方法：
5.根据权利要求4所述的一种基于深度强化学习的路由调度方法，其特征在于：在对策略函数进行调整时，包括以下步骤：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：宁召宇，
申请(专利权)人：中国民用航空飞行学院，
类型：发明
国别省市：
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