基于意图检测的危机求助关键信息摘要生成方法技术

本发明专利技术公开了一种基于意图检测的危机求助关键信息摘要生成方法；该方法包括：意图表征及分类阶段，通过对比学习捕捉求助意图文本之间的相似性与差异性，并通过聚类获取求助意图类别表示，以提升意图分类能力；摘要生成阶段，以编码器‑解码器为基础架构，构建了一个由单词、求助信息节点、意图类别节点构成的异质图，利用意图表征与分类模型生成的各节点表征进行初始化，并采用图注意力进行信息更新，解码器将图更新的意图类别节点和单词节点作为解码控制指导生成意图控制的摘要，从而生成仅包含关键求助信息的摘要。本发明专利技术的方法使得救援人员和决策者能够更迅速、精准地作出反应，提高社会对危机事件的响应效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于文本处理，具体的说，涉及一种基于意图检测的危机求助关键信息摘要生成方法。

技术介绍

1、(1)危机信息处理技术

2、在危机与灾害事件的发生过程中，社交媒体已成为信息传播的重要渠道，携带着对救援工作至关重要的各类信息。有效地解析和管理这些信息，对于救援行动的成功实施至关重要。为了应对这一挑战，已有一系列研究致力于从社交媒体内容中识别、分类及处理危机相关信息。

3、危机信息处理是指利用技术针对危机事件发生时，根据场景所需对危机信息进行精炼的过程。在危机信息处理研究中，社交媒体在信息传播中扮演了重要的角色。危机处理部门如医院、消防、警局等，专门针对社交媒体进行分析，用以获取危机时的整体状况，加强危机发生后的沟通，并为相关决策制定者提供信息。对于民众而言，社交媒体逐渐在各种类型的危机事件期间成为其发布信息、沟通、寻求帮助的渠道。然而，社交媒体中海量的危机信息为应急响应带来了极大的挑战，由于危机信息内容特征多样化，信息来源渠道繁杂，信息质量参差，如果没有对危机信息进行处理，应急人员可能无法及时针对信息进行响应，从而无法有效的应对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于意图检测的危机求助关键信息摘要生成方法，其特征在于，其包括基于对比学习的意图表征及分类阶段和求助意图控制的摘要生成阶段；

2.根据权利要求1所述的危机求助关键信息摘要生成方法，其特征在于，意图表征及分类阶段中，具体步骤包括：

3.根据权利要求2所述的危机求助关键信息摘要生成方法，其特征在于，步骤(1)中，采用BERT分类器将求助信息文本输入转化为求助意图实例表示，根据求助意图实例表示进行意图分类。

4.根据权利要求2所述的危机求助关键信息摘要生成方法，其特征在于，步骤(2)中，进行求助信息文本实例的意图对比学习时，将同一个求助信息经过两次输...

【技术特征摘要】

1.一种基于意图检测的危机求助关键信息摘要生成方法，其特征在于，其包括基于对比学习的意图表征及分类阶段和求助意图控制的摘要生成阶段；

2.根据权利要求1所述的危机求助关键信息摘要生成方法，其特征在于，意图表征及分类阶段中，具体步骤包括：

3.根据权利要求2所述的危机求助关键信息摘要生成方法，其特征在于，步骤(1)中，采用bert分类器将求助信息文本输入转化为求助意图实例表示，根据求助意图实例表示进行意图分类。

4.根据权利要求2所述的危机求助关键信息摘要生成方法，其特征在于，步骤(2)中，进行求助信息文本实例的意图对比学习时，将同一个求助信息经过两次输入bert分类器所获取的意图表征作为正例对，将同一批次内的不同意图分类标签的其他求助信息作为该求助信息的负例对，通过度量意图表征在向量空间中的差距，缩小同类意图表征在空间中分布的距离，增大不同类别意图的表征在空间中分布的距离，形成更准确的求助意图实例表征，从而获得更好的求助意图实例表征。

5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：张鹏，高旭远，卢暾，顾宁，
申请(专利权)人：复旦大学，
类型：发明
国别省市：