计及特征相似的小样本光伏电站功率缺失填补方法及系统技术方案

技术编号:43328830 阅读:39 留言:0更新日期:2024-11-15 20:26
本发明专利技术公开计及特征相似的小样本光伏电站功率缺失填补方法及系统,方法包括:对光伏原始数据预处理,标记缺失数据的位置,得到光伏数据集;光伏原始数据包括光伏出力数据和与之对应的特征量;分析各特征量之间的相关性,以从中选取用于训练的光伏特征;从光伏数据集中选取参考数据用于计算缺失数据的初始预测值;构建IR‑MCTS模型;基于迁移学习的思想,利用光伏特征和与之对应的光伏出力数据训练IR‑MCTS模型,训练过程中利用光伏特征修正初始预测值,使得IR‑MCTS模型满足精度要求;利用训练好的IR‑MCTS模型对光伏缺失数据进行填补。本发明专利技术考虑了缺失数据和各特征量之间的相关性,提出了即时奖励蒙特卡洛树搜索模型,解决了模型训练速度慢和预测精度不高的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及缺失数据填补领域,尤其涉及一种计及特征相似的小样本光伏电站功率缺失填补方法及系统


技术介绍

1、历史数据在电网调度控制中起着重要作用,是进行负荷预测、电力系统状态评估等的关键依据。但硬件故障或人为操作失误等原因,会导致电网数据缺失,使得有用信息大量丢失,影响系统数据的完整性和有效性,给后续的信息挖掘带来了困难,甚至得出错误的结果。因此,对电网缺失数据的准确预测对电网的调度控制具有十分重要的意义。

2、目前关于缺失数据的填补方法,在准确性、快速性和普适性等方面还存在一些缺陷。一是没有考虑电力系统中输入特征量与预测量之间的关系,影响了最终预测数据的准确性;二是现有的缺失数据填补方法,对于连续缺失的数据进行填补时表现不佳;三是对于不同场景,往往要进行预测模型的重新训练,导致了预测效率的低下,对于时效性要求较高的场合难以适用。


技术实现思路

1、本专利技术针对现有技术中的不足,提供一种计及特征相似的小样本光伏电站功率缺失填补方法及系统。本专利技术在蒙特卡洛树搜索的基础上,考虑了网络中各相关本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种计及特征相似的小样本光伏电站功率缺失填补方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的计及特征相似的小样本光伏电站功率缺失填补方法,其特征在于,所述分析各特征量之间的相关性,以从中选取用于训练的光伏特征具体为:

3.如权利要求1所述的计及特征相似的小样本光伏电站功率缺失填补方法,其特征在于,S2具体为:

4.如权利要求1所述的计及特征相似的小样本光伏电站功率缺失填补方法,其特征在于,S3具体为:

5.如权利要求4所述的计及特征相似的小样本光伏电站功率缺失填补方法,其特征在于,S4具体为:

6.如权利要求5所述的...

【技术特征摘要】

1.一种计及特征相似的小样本光伏电站功率缺失填补方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的计及特征相似的小样本光伏电站功率缺失填补方法,其特征在于,所述分析各特征量之间的相关性,以从中选取用于训练的光伏特征具体为:

3.如权利要求1所述的计及特征相似的小样本光伏电站功率缺失填补方法,其特征在于,s2具体为:

4.如权利要求1所述的计及特征相似的小样本光伏电站功率缺失填补方法,其特征在于,s3具体为:

5.如权利要求4所述的计及特征相似的小样本光伏电站功率缺失填补方法,其特征在于,s4具体为:

6.如权利要求5所述的计及...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈光宇楼华卓南钰黄文灏侯星宇沈思彤李陈曦
申请(专利权)人:南京工程学院
类型:发明
国别省市:

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