【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及理财资产评估、大数据损益监测领域，具休涉及一种智能化理财资产损益监测方法。
技术介绍
1、数据治理技术。数字化时代，理财资产管理各维度数据对资产损益监测价值不断增加的同时，脏数据问题、异构问题也日益凸显。数据治理技术的发展，为理财资产损益监测智能化、个性化创造了条件。
技术实现思路
0、专利技术概述
1、技术问题
2、理财资产损益监测一般采取定性评估和定量评估二种方法。在目前已知的
中尚未发现利用pattern finder，value distribution，value matcher，booleananalyzer等方法对理财资产业务的时序、应用场景、时间(时效性)依赖关系、资产属性、类别等指标进行判别后基于预测、评估算法实施数据范围选择的系统定量评估方法。
3、本专利技术提供一种智能化理财资产损益监测方法，其中，运用数据治理、数据质量判定机制，包括：通过pattern finder，value distribution，val...
【技术保护点】
1.一种智能化理财资产损益监测方法，其特征在于，运用数据治理思想、数据质量问题判定机制，包括：通过pattern finder,value distribution,value matcher,booleananalyzer等方法对理财资产数据集质量进行量化评估，此环节将对纳入运算的数据范围进行选择，为基础环节。
2.如权利要求1所述的一种智能化理财资产损益监测方法，其特征在于，还包括：通过穷举以及利用CN2规则分类算法、KNN分类算法对穷举产生的数据值进行二次验证和置信度预测，基于预测阈值设定，选择智能判定后的资产数据进行特定监测指标计算和判定。
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种智能化理财资产损益监测方法，其特征在于，运用数据治理思想、数据质量问题判定机制，包括：通过pattern finder,value distribution,value matcher,booleananalyzer等方法对理财资产数据集质量进行量化评估，此环节将对纳入运算的数据范围进行选择，为基础环节。
2.如权利要求1所述的一种智能化理财资产损益监测方法，其特征在于，还包括：通过穷举以及利用cn2规则分类算法、knn分类算法对穷举产生的数据值进行二次验证和置信度预测，基于预测阈值设定，选择智能判定后的资产数据进行特定监测指标计算和判定。
3.如权利要求2所述的一种智能化理财资产损...
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