一种基于人工智能的轴承质量检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的轴承质量检测系统，具体涉及质量检测领域，包括数据采集模块、数据预处理模块、声音特征值计算模块、轴承图像采集处理模块、特征提取模块、轴承质量合格值计算模块；本发明专利技术通过速度传感器采集轴承的振动信号，采用最小均方误差滤波算法对振动数据进行去噪处理，随后，从去噪后的振动数据中进行声音特征值计算；同时，使用扫描仪对轴承表面进行360度图像采集，通过均值滤波去噪及灰度线性变换提高图像质量；在此基础上，运用卷积神经网络深度学习算法提取关键特征，并根据提取的关键特征计算轴承的圆整度；最后，综合声音特征值与圆整度计算轴承的质量合格值，并与预设标准进行比较，输出指令。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及质量检测，更具体地说，本专利技术涉及一种基于人工智能的轴承质量检测系统。

技术介绍

1、轴承作为旋转机械的重要零件，从电力、化工冶金、军工、航空航天、交通运输领域，小到日常生活中的家具家电工具等，轴承都发挥着至关重要的作用；随着工业制造技术的不断发展，轴承作为机械设备中的关键零部件，其质量直接关系到整个设备的运行效率和安全性。

2、近年来，人工智能技术的快速发展为轴承质量检测提供了新的解决方案。通过引入人工智能算法和先进的传感器技术，可以实现对轴承振动信号和表面图像的精准采集与分析，从而准确判断轴承的质量状况。

3、传统的轴承质量检测在实际使用时，仍旧存在一些缺点，如传统的轴承质量检测主要依靠工人的经验进行检测，存在较高的主观性和误判率；并且人工检测速度慢，无法满足大批量生产的需求。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种基于人工智能的轴承质量检测系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的轴承质量检测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的轴承质量检测系统，其特征在于：所述数据采集模块中，将速度传感器使用固定装置安装在轴承的外壳上，并将速度传感器的输出端连接到数据采集系统计算机中，再设置采样率，设振动信号的最高频率为，根据奈奎斯特定理，所需的最小采样率为；启动数据采集设备，开始记录振动信号，实时监测信号质量并采集振动数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的轴承质量检测系统，其特征在于：所述数据预处理模块中，对采集到的振动信号进行最小均方误差滤波进行去噪，去噪的方法具体为：

4....

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的轴承质量检测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的轴承质量检测系统，其特征在于：所述数据采集模块中，将速度传感器使用固定装置安装在轴承的外壳上，并将速度传感器的输出端连接到数据采集系统计算机中，再设置采样率，设振动信号的最高频率为，根据奈奎斯特定理，所需的最小采样率为；启动数据采集设备，开始记录振动信号，实时监测信号质量并采集振动数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的轴承质量检测系统，其特征在于：所述数据预处理模块中，对采集到的振动信号进行最小均方误差滤波进行去噪，去噪的方法具体为：

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的轴承质量检测系统，其特征在于：所述声音特征值计算模块中，将处理后的振动信号进行计算得到声音特征值，声音特征值的计算方法具体为；

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能...

【专利技术属性】
技术研发人员：张连峰，王加荣，严玉梅，高永科，许亮，李善志，
申请(专利权)人：山东轴研精密轴承有限公司，
类型：发明
国别省市：