【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及电力通信，尤其涉及一种电力通信网架薄弱点识别方法、装置、电子设备和介质。
技术介绍
1、电力通信网在地区电力传输和通信中扮演着重要角色，然而电力通信网往往存在架构薄弱点，对其稳定运行产生不好的影响。例如在运行过程中，架构薄弱点会导致电力通信网可能出现多种异常情况，其中包括安全漏洞、网络故障和容量不足等。安全漏洞可能导致数据泄露或被篡改，网络故障影响通信稳定性，容量不足可能导致数据传输延迟或丢失，严重威胁电力通信系统的安全和稳定运行。传统的人工巡检以确定架构薄弱点的方式效率低下、工作量大且投资经费高，并且在复杂地理环境下存在安全隐患。
2、近年来，针对电力通信网架构薄弱点的识别方案逐渐兴起。例如利用公共信息模型与台账数据对电力通信网的架构进行综合分析，构建多维度的可靠性辨识体系。但是公共信息模型难以处理复杂数据，而电力通信网络结构复杂、设备数量大且运行方式多变，因此其运行数据组成较为复杂。这导致利用公共信息模型识别电力通信网架构薄弱点方法不够准确且效率不高。
技术实现思路
1、本本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力通信网架薄弱点识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述分类模块对所述多模态数据进行处理，得到所述电力通信网的网架结构的各个节点的类型数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述分类模块对所述各个节点的目标特征进行处理，得到所述各个节点的类型数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述类型数据包括薄弱概率，根据所述识别模块对所述各个节点的类型数据进行薄弱度计算，得到各个节点的薄弱等级，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种电力通信网架薄弱点识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述分类模块对所述多模态数据进行处理，得到所述电力通信网的网架结构的各个节点的类型数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述分类模块对所述各个节点的目标特征进行处理，得到所述各个节点的类型数据，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述类型数据包括薄弱概率，根据所述识别模块对所述各个节点的类型数据进行薄弱度计算，得到各个节点的薄弱等级，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述各个节点的薄弱等级和预先确定的损失函数对所述初始模型进行优化，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：袁咏诗，翟柱新，邹钟璐，黄贺平，严欣，黄志才，陈小群，李一琳，高亚立，李为，全源，徐浩，冼庆祺，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。