【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳排放，具体涉及一种基于大数据的双碳数据分析方法。
技术介绍
1、近年来，交通运输行业对于石油的消耗越来越高，而道路交通在各种交通方式中占据了70％以上的消耗量，增速最快，是大城市空气污染物的首要来源，虽然在大力发展新能源汽车，但新能源汽车保有量难以在短时间内迅速提高并取代燃油车的地位，因此针对复杂庞大的道路交通系统，通过构建以降低碳排放强度为目标的智能交通系统及管理方法成为当前减少碳排放的重要途径之一。
2、现有技术中，公开号为cn108921383b的专利申请虽然提供了一种基于大数据技术的碳排放指数获取方法和系统，但该方案仅获取汽车的车况，并未考虑该车为何种能源的车型，数据准确率较低，公开号为us20220057373a1的专利申请仅考虑柴油车的数据，较为片面，不适合碳排放的宏观调控，而随着科技的发展，电子车牌等智能交通设施的应用逐渐普及，为实现碳排放控制提供了新的技术手段，传统道路可变限速控制只是面向道路安全和效率问题，并未从减少碳排放的角度进行可变限速决策。
技术实现思路b>
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【技术保护点】
1.一种基于大数据的双碳数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的双碳数据分析方法，其特征在于，所述平均车速为单位时间内经过道路若干个截面的所有车辆的平均速度，车流量为单位时间内经过道路若干个截面的车辆数量的均值。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的双碳数据分析方法，其特征在于，所述S3中，计算未来目标道路段的道路碳排放值的具体过程为：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的双碳数据分析方法，其特征在于，所述S3中，拟合函数为：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的双碳...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的双碳数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的双碳数据分析方法，其特征在于，所述平均车速为单位时间内经过道路若干个截面的所有车辆的平均速度，车流量为单位时间内经过道路若干个截面的车辆数量的均值。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的双碳数据分析方法，其特征在于，所述s3中，计算未来目标道路段的道路碳排放值的具体过程为：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的双碳数据分析方法，其特征在于，所述s3中，拟合函数为：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的双碳数据分析方法，其特征在于，所述s4中，改变城市限制值的具体过程为：
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【专利技术属性】
技术研发人员：张宇，曹瑞民，宋香静，马安琪，常影，张九天，王莉，陈佳琪，张丽，
申请(专利权)人：枣庄市科技信息研究所枣庄市生产力促进中心，枣庄市科技成果转移转化中心，
类型：发明
国别省市：
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