基于氮转运蛋白活性的茶树氮素吸收类型评估方法及系统技术方案

技术编号:43316579 阅读:33 留言:0更新日期:2024-11-15 20:17
本发明专利技术公开了一种基于氮转运蛋白活性的茶树氮素吸收类型评估方法及系统,涉及农业技术领域,包括收集茶树数据建立总数据集,通过聚类分析法对数据进行类型划分分别建立对应训练集;采用对应训练集训练CNN子模型,获取低氮高效预测模型、氮高效预测模型、高氮高效预测模型;计算各预测模型中输入参数的融合系数;根据融合系数确定各输入参数融合权重,构建综合预测模型;通过综合预测模型对待判别茶树进行氮素吸收率计算,获取待测氮素吸收率,并根据聚类分析法对所述待判别茶树进行类型划分。本发明专利技术通过融合子模型的输入参数权重,构建综合预测模型,考虑了氮转运蛋白活性对茶树氮素吸收的影响,提升了综合预测模型全面性和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及农业,更具体的说是涉及一种基于氮转运蛋白活性的茶树氮素吸收类型评估方法及系统


技术介绍

1、目前,茶树以鲜叶为收获对象,茶树养分管理是其优质、高产、稳产的基础,而营养诊断是养分管理的理论和技术依据。植物营养诊断方法有土壤诊断、叶片诊断、田间试验、示踪原子、微生物测定等多种方法。由于茶树根系较大,树体需求和贮藏的营养物质多,园地立地条件复杂,采用土壤营养诊断和田间试验等方法常存在诊断准确性较差与效率低等问题,其结果也仅被视为生产中的参考值。

2、但是,单纯通过施肥来为茶树提供营养,不但会增加茶产业的投入成本和肥料带来的潜在环境风险,更不符合茶产业的可持续发展要求。因此,选育氮高效茶树品种具有重要意义。茶树是多年生的经济作物,选育良种耗时长,开发一种快速有效的茶树氮吸收能力的无损鉴定技术不但能大大缩短氮高效茶树品种选育时间,而且还能使选育的茶树品种完整保留,以便后期的田间验证。

3、因此,如何进行茶树氮素吸收效率评估是本领域技术人员亟需解决的问题。


技术实现思路p>

1、有鉴于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于氮转运蛋白活性的茶树氮素吸收类型评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于氮转运蛋白活性的茶树氮素吸收类型评估方法,其特征在于,所述聚类分析法为k-means,具体包括:初始化分类,初始化三个聚类中心,以欧氏距离来表征样本间相似性的度量,计算所有样本到各个初始聚类中心的距离,按照距离最小的判别准则划分样本类别;更新聚类中心,计算每个类别中隶属样本的均值作为该类别的新聚类中心,而后重新获取所有样本到其所在类别的新聚类中心的距离平方和;判断前后两次聚类分析时聚类中心是否变化,如果不再变化,则聚类结束,否则重复更新聚类中心,直至聚类结束。

3.根...

【技术特征摘要】

1.基于氮转运蛋白活性的茶树氮素吸收类型评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于氮转运蛋白活性的茶树氮素吸收类型评估方法,其特征在于,所述聚类分析法为k-means,具体包括:初始化分类,初始化三个聚类中心,以欧氏距离来表征样本间相似性的度量,计算所有样本到各个初始聚类中心的距离,按照距离最小的判别准则划分样本类别;更新聚类中心,计算每个类别中隶属样本的均值作为该类别的新聚类中心,而后重新获取所有样本到其所在类别的新聚类中心的距离平方和;判断前后两次聚类分析时聚类中心是否变化,如果不再变化,则聚类结束,否则重复更新聚类中心,直至聚类结束。

3.根据权利要求1所述的基于氮转运蛋白活性的茶树氮素吸收类型评估方法,其特征在于,所述cnn子模型具体包括:选取与茶树氮素吸收率相关的6个输入参数,进行归一化处理,将处理后的输入参数数据按时间序列排列作为输入数据,构建6个输入数据时间序列输入层;对输入数据先进行卷积运算,并对经过卷积运算的输入数据进行池化,经过多次卷积池化后对输出数据进行全连接运算,完成所述低氮高效预测模型、氮高效预测模型、高氮高效预测模型的训练。

4.根据权利要求3所述的基于氮转运蛋白活性的茶树氮素吸收类型评估方法,其特征在于,所述输入参数具体包括铵态氮转运蛋白:csamt1.1、csamt1.2;硝态氮转运蛋白:csnrt2.1、csnrt2.2、c...

【专利技术属性】
技术研发人员:韩晓阳谢彤彤孙瑶向勤锃黄晓琴
申请(专利权)人:山东农业大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1