配纱方案模型训练方法、配纱方法、设备、配纱系统以及可读存储介质技术方案

技术编号:43316281 阅读:26 留言:0更新日期:2024-11-15 20:17
本申请涉及一种配纱方案模型训练方法、配纱方法、设备、配纱系统以及可读存储介质,通过获取历史数据训练集,并对历史数据训练集中历史订单对应的棉纤维属性数据、面料性能指标和工艺参数进行数据预处理后,输入指预设的机器学习模型,能够获得与历史数据训练集相适应的配纱方案训练模型,该配纱方案训练模型能够可靠地反映历史订单中纱线性能的具体表现,通过该配纱方案训练模型能够为下一个订单中的纱线配置提供可靠、稳定的模型基础,进而实现精准配纱。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及配纱,特别是涉及一种配纱方案模型训练方法、配纱方法、设备、配纱系统以及可读存储介质


技术介绍

1、在纺织工业中,纱线的撕破拉伸强力是非常重要的。这项指标直接影响到由纱线制成的纺织品在实际应用中的性能表现。随着纺织行业的不断发展和创新,对纱线配置成为了行业迫切需要解决的问题之一。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高纱线配置的可靠程度的配纱方案模型训练方法、配纱方法、设备、配纱系统以及可读存储介质。

2、第一方面,本申请提供了一种配纱方案模型训练方法,包括:

3、获取历史数据训练集,历史数据训练集包括历史订单对应的棉纤维属性数据、面料性能指标和工艺参数,面料性能指标包括撕破拉伸指标;

4、对历史数据训练集中的数据进行预处理;其中,预处理包括对历史数据训练集中的异常数据进行剔除处理,并对剔除处理后的棉纤维属性数据和面料性能指标进行归一化处理,以及对剔除处理后的工艺参数进行独热编码处理;

5、将预处理后的历史数据训练集中的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种配纱方案模型训练方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取历史数据训练集,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述更新所述历史数据训练集,并进入所述对所述历史数据训练集中的数据进行预处理的步骤包括:

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述工艺参数包括整理方式、布种结构和布料颜色深浅;和/或,

6.一种配纱方法,其特征在于,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,对订单所对应的待预测数据进...

【技术特征摘要】

1.一种配纱方案模型训练方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取历史数据训练集,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述更新所述历史数据训练集,并进入所述对所述历史数据训练集中的数据进行预处理的步骤包括:

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述工艺参数包括整理方式、布种结构和布料颜色深浅;和/或,

6.一种配纱方法,其特征在于,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:梁宝仪邓思威黎永强丁义珍
申请(专利权)人:广东溢达纺织有限公司
类型:发明
国别省市:

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