一种DCS系统内部故障定位方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种DCS系统内部故障定位方法及系统，涉及故障定位技术领域，包括在DCS系统事件数据中，结合LOF和OCSVM两种异常数据检测算法进行异常数据检测，取LOF算法检测结果和OCSVM检测结果的交集并从DCS系统事件数据库中剔除；利用K‑Means算法结合轮廓系数对剩余的事件数据做聚类，多次计算不同聚类数K值下的轮廓系数，选择轮廓系数最高的K值作为最佳聚类数；将聚类结束的K个簇中的事件数据按事件顺序排列；根据K个排列好的事件集合，逐一排查故障。本发明专利技术提出的DCS系统内部故障定位方法和系统具有良好的鲁棒性，能够准确地定位故障，提高故障定位的效率和精度，提高系统的稳定性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及故障定位，特别是一种dcs系统内部故障定位方法及系统。

技术介绍

1、通过聚类算法实现故障定位的技术手段在工业领域已较为常见，但聚类算法各有特点，且各个领域的数据特点不一样，应根据各自领域的数据特点选择适合的聚类算法。常见的聚类算法包括k-means、dbscan、层次聚类等，每种算法都有其优缺点。如对异常数据敏感、难以处理高维度数据、难以处理大批量数据等，因此要采用一些技术手段来弥补这些缺点。例如对异常数据敏感，可以通过异常检测算法先剔除异常数据，再进行聚类；对于高维数据，可以使用降维技术如pca、t-sne等，降低数据维度；对于大批量数据，可以采用分布式计算技术，提高处理效率。

2、而现有故障定位方法中大多未考虑到聚类算法在应用中的不足，可能导致故障定位不准确，造成无法预料的后果。因此，在设计和实施故障定位系统时，除了选择适合的数据特征和聚类算法外，还需针对具体应用场景，对算法进行调优和改进，确保系统的准确性和可靠性。

3、本专利技术公开了一种dcs系统内部故障定位方法及系统，解决的技术问题如下：首先，通过结合lo本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种DCS系统内部故障定位方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种DCS系统内部故障定位方法，其特征在于：所述LOF指的是局部离群因子算法，计算每个样本的离散度，计算每个样本与领域内样本的离散度比值，如果大于给定阈值，则样本被判定为异常数据，对LOF进行五个定义，包括定义一、定义二、定义三、定义四及定义五；

3.如权利要求2所述的一种DCS系统内部故障定位方法，其特征在于：所述定义四包括样本点m的局部可达密度表示为，

4.如权利要求3所述的一种DCS系统内部故障定位方法，其特征在于：所述OCSVM指的是单类支持向量机算法，进行特征映射，...

【技术特征摘要】

1.一种dcs系统内部故障定位方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的一种dcs系统内部故障定位方法，其特征在于：所述lof指的是局部离群因子算法，计算每个样本的离散度，计算每个样本与领域内样本的离散度比值，如果大于给定阈值，则样本被判定为异常数据，对lof进行五个定义，包括定义一、定义二、定义三、定义四及定义五；

3.如权利要求2所述的一种dcs系统内部故障定位方法，其特征在于：所述定义四包括样本点m的局部可达密度表示为，

4.如权利要求3所述的一种dcs系统内部故障定位方法，其特征在于：所述ocsvm指的是单类支持向量机算法，进行特征映射，设输入数据集为通过映射函数φ(x)将数据映射到高位特征空间rp；

5.如权利要求4所述的一种dcs系统内部故障定位方法，其特征在于：所述k-means算法包括选择k值，确定要划分的簇数k；

6.如权...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨鸿刚，董胜刚，王鹏，周建玉，荣杉山，李泽铭，张明惠，鹿海霞，纪政，谷伟，白忠贺，
申请(专利权)人：南京国电南自维美德自动化有限公司，
类型：发明
国别省市：