【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于海洋/海岸灾害风险预报领域，尤其是一种基于过程和数据双驱动的近岸风暴潮和台风浪预报方法。
技术介绍
1、在所有自然灾害中，风暴潮造成的灾害损失居首位。20世纪70年代以来，全球海洋持续变暖，超强台风出现的比例明显变大，东亚和东南亚沿海地区登陆的强台风数量明显增加。风暴潮和台风浪给近岸带来的威胁大大增加。现有方法对台风路径的预报误差一般都在百公里以上，导致台风路径预报精度低，近岸风暴潮和台风浪计算的不确定性大。
2、如何更为准确且快速的预报台风路径，进而对风暴潮和台风浪进行快速预报，成为防灾减灾研究的热点问题。
技术实现思路
1、专利技术目的，提供一种基于过程和数据双驱动的近岸风暴潮和台风浪预报方法，以解决现有技术存在的上述问题。
2、技术方案，基于过程和数据双驱动的近岸风暴潮和台风浪预报方法，包括如下步骤：
3、s1、获取多源气象数据，采用多模型自适应集成预报方法进行处理，得到高精度气象预报数据；基于高精度气象预报数据，采用多维特征台风路径...
【技术保护点】
1.一种基于过程和数据双驱动的近岸风暴潮和台风浪预报方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于过程和数据双驱动的近岸风暴潮和台风浪预报方法，其特征在于，步骤S1进一步为：
3.根据权利要求2所述的基于过程和数据双驱动的近岸风暴潮和台风浪预报方法，其特征在于，步骤S2进一步为：
4.根据权利要求3所述的基于过程和数据双驱动的近岸风暴潮和台风浪预报方法，其特征在于，步骤S3进一步为：
5.根据权利要求4所述的基于过程和数据双驱动的近岸风暴潮和台风浪预报方法，其特征在于，步骤S4进一步为：
6....
【技术特征摘要】
1.一种基于过程和数据双驱动的近岸风暴潮和台风浪预报方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于过程和数据双驱动的近岸风暴潮和台风浪预报方法，其特征在于，步骤s1进一步为：
3.根据权利要求2所述的基于过程和数据双驱动的近岸风暴潮和台风浪预报方法，其特征在于，步骤s2进一步为：
4.根据权利要求3所述的基于过程和数据双驱动的近岸风暴潮和台风浪预报方法，其特征在于，步骤s3进一步为：
5.根据权利要求4所述的基于过程和数据双驱动的近岸风暴潮和台风浪预报方法，其特征在于，步骤s4进一步为：
6.根据权利要求5所述的基于过程和数据双驱动的近岸风暴潮和台风浪预报方法，其特征在于，步骤s14中基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：殷成团，熊梦婕，王金华，章卫胜，俞雷，孙忠滨，张金善，高正荣，张宏瑞，张秋雨，张帆，盛晓强，
申请(专利权)人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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