【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别是涉及一种图像处理方法及其相关设备。
技术介绍
1、线性扫描仪是一种能够逐行扫描物体并生成图像的设备，它通过移动光源和传感器，每次只扫描并拍照一个像素宽度的线条，并且对焦过程在不同高度上进行多次扫描，然后将这些线条拼接起来形成一幅完整的线性图像。对于由多行图像拼接而成的线性图像而言，由于线性图像存在偏色、噪声干扰、边缘模糊、拼接偏斜导致线条歪斜变形等问题，如何准确地识别出哪一行图像最为清晰，进而依据该最清晰的行图像对线性扫描设备进行调焦是一项技术挑战。
2、相关技术提供的图像处理方案中，一般采用brenner 梯度函数（空域梯度评价算法）来对线性图像进行清晰度评价，但该方案适用于整张图像的清晰度评价，当应用于图像中扫描线条的清晰度评价时，由于扫描线条中包含的像素点较少，导致评价函数的准确率和稳定性较差，难以确定线性图像中的最清晰行，进而无法确定最佳对焦高度，无法为后续调焦操作提供数据支持，存在清晰度评价方法的稳定性差、清晰度评价准确率低的问题，且缺少自适应识别噪声的机制，抗噪声能力差，图像处理效果差，...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算各个所述窗口图像对应的图像梯度值的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括最优参数值组合的计算步骤：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算多个样本灰度图像的总误差的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象经线性扫描后得到的灰度图像的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标窗口图像对应的滑动窗口位置确定目标对焦高度的步骤
...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算各个所述窗口图像对应的图像梯度值的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括最优参数值组合的计算步骤：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算多个样本灰度图像的总误差的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象经线性扫描后得到的灰度图像的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标窗口图像对应的滑动窗口位置确定目标对焦高度的步骤包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾立平，廖乘胜，方润，谢建精，曾新华，曾立波，白友龙，
申请(专利权)人：杭州希诺智能医学有限公司，
类型：发明
国别省市：
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