【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及异常检测与故障诊断，具体而言，涉及面向风力发电机组的异常检测与故障诊断方法及装置。
技术介绍
1、随着全球对可再生能源的需求不断增加，风力发电作为一种清洁、可持续的能源形式逐渐得到广泛应用。风力发电机组作为风力发电系统的核心组成部分，发挥着转换风能为电能的重要作用。然而，由于风力发电机组长期在复杂多变的自然环境下工作，其运行过程中存在着各种异常和故障，这些问题可能导致发电机组的性能下降、损坏甚至停机，严重影响了风电场的发电效率和可靠性。
2、传统的风力发电机组异常检测与故障诊断方法主要依靠人工巡检和传感器监测，但这种方法存在人力成本高、检测效率低和诊断准确性不足等问题。
3、因此，急需提出能够自动化、高效、准确地检测风力发电机组异常和诊断故障的技术方案。
技术实现思路
1、鉴于此，本专利技术提出面向风力发电机组的异常检测与故障诊断方法及装置，旨在解决现有技术中风力发电机组异常检测与故障诊断方法存在的人力成本高、检测效率低和诊断准确性不足等问题。
...【技术保护点】
1.一种面向风力发电机组异常检测与故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面向风力发电机组，分析具体失效模式和故障传递机制，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取风力发电机组的组成结构数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述组成结构数据，进行故障模式及影响分析，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据风力发电机组的历史运行数据，采用故障树分析法，确定具体失效模式和故障传递机制，包括：
6.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.一种面向风力发电机组异常检测与故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面向风力发电机组，分析具体失效模式和故障传递机制，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取风力发电机组的组成结构数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述组成结构数据，进行故障模式及影响分析，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据风力发电机组的历史运行数据，采用故障树分析法，确定具体失效模式和故障传递机制，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦世耀，贾海坤，薛扬，周传迪，王瑞明，毕然，付德义，赵娜，孔令行，马晓晶，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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