一种数字化智能管理方法及系统技术方案

技术编号:43310458 阅读:31 留言:0更新日期:2024-11-12 16:28
本发明专利技术涉及数据处理技术领域,更具体地,本发明专利技术涉及一种数字化智能管理方法及系统,所述方法包括:对任一产品的仓储数据进行聚类,得到多个聚类簇,计算各聚类簇的疑似异常程度,从各聚类簇中按照各数据点的特征强度,从大到小筛选多个数据点,得到目标数据点,各聚类簇中目标数据点的数量,与对应聚类簇的疑似异常程度负相关,基于所有聚类簇中的目标数据点构建孤立森林,对仓储数据进行异常检测,以基于异常检测的结果管理产品。本发明专利技术可以提高对仓储数据进行异常检测的准确性,从而可以准确地对产品进行智能管理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理。更具体地,本专利技术涉及一种数字化智能管理方法及系统


技术介绍

1、在现代企业管理中,数字化转型已成为提升运营效率和降低成本的重要策略,数字化管理可以通过利用信息技术和数据分析来优化企业的各项业务流程。以仓储管理为例,目前许多管理系统主要关注数据的记录,而缺乏对数据的深入分析,导致需要人工进行监控,以防止产品因时间过长而过期,从而消耗大量人力和物力。因此,迫切需要一种智能管理方法对产品进行管理。

2、相关技术中,如公开号为cn112053119a的专利申请文件中公开了一种基于大数据的冷链物流仓储智能管理系统,该系统包括:对仓库存储区域进行划分,获取入库产品的包装形状参数及商品种类,得到入库产品的存储区域及货架排号,并通过对每个产品包装表面标记rfid温度标签,采集产品在存储过程中的温度,对温度发生异常变化的产品进行预警。

3、然而,上述方案中仅通过将接收的各入库产品的存储温度,与其对应的入库存储区域的标准存储温度范围进行对比确定异常温度进行预警,可能无法全面反映产品的实际存储条件,且仅依赖于标准存储温度范围本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数字化智能管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种数字化智能管理方法,其特征在于,所述各所述聚类簇中目标数据点的数量,满足如下关系式:

3.根据权利要求2所述的一种数字化智能管理方法,其特征在于,所述疑似异常程度的获取方法,包括:

4.根据权利要求3所述的一种数字化智能管理方法,其特征在于,所述任一数据点在所述任一维度的异常程度,满足如下关系式:

5.根据权利要求1所述的一种数字化智能管理方法,其特征在于,所述近邻数据点的获取方法,包括:

6.根据权利要求1所述的一种数字化智能管理方法,其特征在于,所述...

【技术特征摘要】

1.一种数字化智能管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种数字化智能管理方法,其特征在于,所述各所述聚类簇中目标数据点的数量,满足如下关系式:

3.根据权利要求2所述的一种数字化智能管理方法,其特征在于,所述疑似异常程度的获取方法,包括:

4.根据权利要求3所述的一种数字化智能管理方法,其特征在于,所述任一数据点在所述任一维度的异常程度,满足如下关系式:

5.根据权利要求1所述的一种数字化智能管理方法,其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘明新刘明喜李想王广春高郑马玉壮
申请(专利权)人:冠县新瑞实业有限公司
类型:发明
国别省市:

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