【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据挖掘，具体涉及一种基于生成式开集识别技术的新发传染病智能识别方法。
技术介绍
1、新发传染病是造成地区性或国际性公共卫生问题的新识别的和以往未知的传染病，它对人类的生命健康构成了严重威胁。随着经济全球化和世界人口的不断增长，世界各国之间经济交流和人口流动更加频繁，这同时也加速了传染病的传播速度并扩大了传播范围。
2、如何在新发传染病暴发早期及时识别其是新发传染病仍然是一个挑战。目前，有研究针对电子健康记录数据进行传染病的检测、风险预测及分类。此外，也有相关学者利用网络数据进行传染病的源头识别、风险因素识别、传播过程中关键节点的识别。然而，这些研究侧重于已知传染病的监测预警，难以识别出新发传染病。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于生成式开集识别技术的新发传染病智能识别方法和系统，解决了现有技术无法识别出新发传染病的技术问题。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的，本专利...
【技术保护点】
1.一种基于生成式开集识别技术的新发传染病智能识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于生成式开集识别技术的新发传染病智能识别方法，其特征在于，分别对所述结构化数据和非结构化数据进行闭集识别，确定最优词嵌入方法、编码器网络和最优分类器，包括：
3.如权利要求1所述的基于生成式开集识别技术的新发传染病智能识别方法，其特征在于，所述基于所述编码器网络确定解码器网络，包括：
4.如权利要求1所述的基于生成式开集识别技术的新发传染病智能识别方法，其特征在于，通过所述最优词嵌入方法对非结构化数据进行处理，获取句向量；通过所述传染...
【技术特征摘要】
1.一种基于生成式开集识别技术的新发传染病智能识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于生成式开集识别技术的新发传染病智能识别方法，其特征在于，分别对所述结构化数据和非结构化数据进行闭集识别，确定最优词嵌入方法、编码器网络和最优分类器，包括：
3.如权利要求1所述的基于生成式开集识别技术的新发传染病智能识别方法，其特征在于，所述基于所述编码器网络确定解码器网络，包括：
4.如权利要求1所述的基于生成式开集识别技术的新发传染病智能识别方法，其特征在于，通过所述最优词嵌入方法对非结构化数据进行处理，获取句向量；通过所述传染病新发识别模型对句向量和结构化数据进行开集识别，识别出未知类作为新发传染病，包括
5.如权利要求1～4任一所述的基于生成式...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾东晓，李鹏玉，周旭，李卫东，鲁超，陈丹，吴建飞，杨善辉，宋律，陈国平，顾安祥，王晓玉，朱凯旋，苏凯翔，杨雪洁，刘红艳，陈任，蒋丽，徐健，谢懿，陈蓉，李娟，李慧，徐正飞，吴青筱，樊怡平，刘佳，郭书敏，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：
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