【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于多线程并行计算，具体地，涉及一种基于5g算力任务的多线程并行计算方法、存储介质、设备及计算机程序产品。
技术介绍
1、5g技术以其大带宽、低延迟、海量流量和多样性等特征，为数据处理和通信提供了前所未有的速度和效率，尤其是在云计算和边缘计算领域，5g技术的应用极大地促进了数据处理的并行化进程。随着5g引入了大规模天线技术以及更宽的带宽，提高了网络容量的同时也大大增加了5g仿真的复杂度。动辄几天甚至几个星期的仿真时间将在一定程度上拖慢5g研究的速度，如何加速5g仿真成为一个待解决的问题。
2、现有技术主要采用多线程并行计算即用多个处理器共同完成一个算力任务，能够节省任务执行时间、解决更大的计算任务，因而被广泛应用于5g并行科学计算中，但是，在进程调度过程中只关注内存资源指标，而忽略进程内算力资源指标，这就造成虽然内存资源充足但其中的算力资源不足，导致5g算力任务无法完成，并会误导多线程任务的分配。
技术实现思路
1、针对现有技术中存在的问题，本专利技术提供了一种基于5...
【技术保护点】
1.一种基于5G算力任务的多线程并行计算方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于5G算力任务的多线程并行计算方法，其特征在于，步骤1包括如下子步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于5G算力任务的多线程并行计算方法，其特征在于，所述空闲算力的计算过程为：
4.根据权利要求3所述的一种基于5G算力任务的多线程并行计算方法，其特征在于，步骤2包括如下子步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于5G算力任务的多线程并行计算方法，其特征在于，步骤2.2中下一个聚类中心的概率的计算过程为：
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【技术特征摘要】
1.一种基于5g算力任务的多线程并行计算方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于5g算力任务的多线程并行计算方法，其特征在于，步骤1包括如下子步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于5g算力任务的多线程并行计算方法，其特征在于，所述空闲算力的计算过程为：
4.根据权利要求3所述的一种基于5g算力任务的多线程并行计算方法，其特征在于，步骤2包括如下子步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于5g算力任务的多线程并行计算方法，其特征在于，步骤2.2中下一个聚类中心的概率的计算过程为：
6.根据权利要求4所述的一种基于5g算力任务的多线程并行计算方法，其特征在于，步骤3中若所需的空闲算力最大的子任务的所需空闲算...
【专利技术属性】
技术研发人员：周艳龙，朱文进，王玉梁，
申请(专利权)人：中电信数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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