【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数字化信息监测，尤其涉及数字化生物体征信息监测系统及大数据分析方法。
技术介绍
1、随着科技的飞速进步，数字化生物体征监测技术在健康行业中扮演着越来越重要的角色，其中，体征以体温为主，是生物监测过程中最主要的表现参数之一，很多疾病，尤其传染病，体温变化是最主要的监测因素。生物传感器和健康监测设备作为数字化生物监测技术的重要组成部分，能够实时、准确地监测生物体的各种生理参数和生物标记物。这种技术具有高灵敏度、高选择性和实时监测能力，能够提供全面的生物信息。大数据分析是指对大量、多样化、高速生成的数据进行处理、分析和挖掘，以发现隐藏的模式、规律和关系。在生物体信息监测领域，大数据分析能够对这些数据进行深度处理，揭示生物体内部的复杂关系和规律。然而，传统的生物体信息监测方法主要依赖于实验室内的生物样本分析和定期的身体检查，这些方法往往具有时间延迟、成本高昂且无法实现连续监测的局限性。因此，数字化生物体征信息监测系统及大数据分析方法应运而生，使得实时监测、远程医疗和个性化医疗成为可能。
2、现有的数字化生物体征信息监测...
【技术保护点】
1.数字化生物体征信息监测大数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述数字化生物体征信息监测大数据分析方法，其特征在于：所述生物体信息数据包括生理参数数据和生物行为数据，所述生理参数数据的具体获取流程为：
3.如权利要求1所述数字化生物体征信息监测大数据分析方法，其特征在于：所述对获取的生物体信息数据进行大数据分析并录入至信息化数据库之前还包括信息化数据库设计，所述信息化数据库设计的具体流程为：
4.如权利要求3所述数字化生物体征信息监测大数据分析方法，其特征在于，所述数据库访问系数的具体获取步骤包括：
<...【技术特征摘要】
1.数字化生物体征信息监测大数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述数字化生物体征信息监测大数据分析方法，其特征在于：所述生物体信息数据包括生理参数数据和生物行为数据，所述生理参数数据的具体获取流程为：
3.如权利要求1所述数字化生物体征信息监测大数据分析方法，其特征在于：所述对获取的生物体信息数据进行大数据分析并录入至信息化数据库之前还包括信息化数据库设计，所述信息化数据库设计的具体流程为：
4.如权利要求3所述数字化生物体征信息监测大数据分析方法，其特征在于，所述数据库访问系数的具体获取步骤包括：
5.如权利要求4所述数字化生物体征信息监测大数据分析方法，其特征在于，所述数据库访问系数通过以下公式进行计算：...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡木尧，
申请(专利权)人：厦门加黑科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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