一种基于SWI的脑微出血分割方法、装置、介质及产品制造方法及图纸

本申请公开一种基于SWI的脑微出血分割方法、装置、介质及产品，涉及神经网络技术领域，所述方法包括：获取目标磁敏感加权影像；目标磁敏感加权影像为待分割脑部的脑微出血磁敏感加权影像；基于目标磁敏感加权影像和脑微出血分割模型，确定对应的脑微出血分割影像掩码的预测值；脑微出血分割模型是利用训练集对CeMiS‑Net进行训练得到的；训练集包括：多张预处理后的脑微出血磁敏感加权影像和对应的脑微出血分割影像掩码的实际值；CeMiS‑Net是基于SAM模型和卷积神经网络构建的。本申请提高了脑微出血分割的可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及神经网络，特别是涉及一种基于swi的脑微出血分割方法、装置、介质及产品。

技术介绍

1、随着全球人口老龄化问题的日益严重，与之相关的大脑疾病，如脑微出血等，正逐渐给社会带来越来越大的负担。脑微出血是老年人脑部常见的小血管病变，随着年龄的增长，大脑的结构和功能会经历一些微妙的变化，这些变化可能会加剧并导致脑微出血的发生。脑微出血的发生与遗传、环境因素、基础疾病、以及外伤等多重因素紧密相关，它们可能显著加速大脑的老化过程。对脑微出血的量化评估尤为重要，因为它不仅能够帮助了解大脑衰老的速度和阶段，而且对于早期诊断、预防和治疗相关的神经退行性疾病具有重要意义。借助先进的脑部成像技术和生物标记物，能够更准确地评估大脑的微出血状况，进而监测和干预这一衰老过程中可能出现的病理变化，以减轻由此引发的社会和医疗负担。准确而有效的脑微出血检测和分析对于深入理解其病理机制和预防相关并发症具有重要的临床意义。

2、目前，脑微出血的评估主要采用视觉评分系统，如微出血解剖评分量表(microbleedanatomic rating scale，mars)和脑观察本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于SWI的脑微出血分割方法，其特征在于，所述基于SWI的脑微出血分割方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于SWI的脑微出血分割方法，其特征在于，基于所述目标磁敏感加权影像和脑微出血分割模型，确定对应的脑微出血分割影像掩码的预测值，包括：

3.根据权利要求1所述的基于SWI的脑微出血分割方法，其特征在于，所述脑微出血分割模型的训练过程，包括：

4.根据权利要求2所述的基于SWI的脑微出血分割方法，其特征在于，获取所述训练集，包括：

5.根据权利要求2所述的基于SWI的脑微出血分割方法，其特征在于，所述CeMiS-Net，包括：SA...

【技术特征摘要】

1.一种基于swi的脑微出血分割方法，其特征在于，所述基于swi的脑微出血分割方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于swi的脑微出血分割方法，其特征在于，基于所述目标磁敏感加权影像和脑微出血分割模型，确定对应的脑微出血分割影像掩码的预测值，包括：

3.根据权利要求1所述的基于swi的脑微出血分割方法，其特征在于，所述脑微出血分割模型的训练过程，包括：

4.根据权利要求2所述的基于swi的脑微出血分割方法，其特征在于，获取所述训练集，包括：

5.根据权利要求2所述的基于swi的脑微出血分割方法，其特征在于，所述cemis-net，包括：sam编码器、卷积神经网络编码器、特征融合模块和卷积神经网络解码器；所述cemis-net采用多级跳跃结构；

6.根据权利要求5所述的基于swi的脑微出血分割方法，其特征在于，所述sam编码器，包括：线形变化层、嵌入式补丁层、标准化层...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘涛，邱展鹏，刘子阳，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：