【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像识别，具体涉及一种图像匹配中的畸变度量方法及系统、图像匹配方法及装置。
技术介绍
1、变电站巡检图像目标匹配定位算法因其良好的可移植性和可操作性，广泛应用在大多数表计、gis刀闸和屏柜开关压板指示灯等智能巡检图像匹配识别场景。如表计巡检图像匹配识别过程大致分为6步：第1步将巡检点位进行建模得到表盘model(模板)图像并记录关键信息；第2步将拍摄的待匹配图像和model图像同时进行特征提取，得到两组特征点集合；第3步将两组特征点的集合进行匹配以计算单应性矩阵；第4步计算model图像四个顶点在上述单应性变换下的坐标，至此完成目标匹配定位；第5步，根据model图像尺寸提取待匹配图像中的表盘区域，至此完成巡检图像中的表盘区域匹配和提取；第6步利用model图像记录的关键信息实现表计识别。现有图像匹配方法中最重要的一步就是目标的匹配定位，但巡检点位采集的巡检图像不是固定不变的，可能会因相机及各种未知原因导致视角偏移，甚至畸变严重，如巡检点位处进行巡检图像采集的相机因环境或安装时间较长等原因造成相机偏移导致拍摄的巡检图像发生...
【技术保护点】
1.一种图像匹配中的畸变度量方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像匹配中的畸变度量方法，其特征在于，所述畸变区间根据变换类型设置：针对投影变换，畸变区间设为：|m31|>第一阈值或|m32|>第一阈值；针对翻转变换，畸变区间设为：m11<第二阈值或m22<第二阈值；针对缩放变换，畸变区间设为：m11<第三阈值、m11>第四阈值、m22<第三阈值或m22>第四阈值；针对压缩拉伸变换，畸变区间设为：|m11-m22|>第四阈值；针对仿射变换，畸变区间设为：|m12|>第三阈值或|m21...
【技术特征摘要】
1.一种图像匹配中的畸变度量方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像匹配中的畸变度量方法，其特征在于，所述畸变区间根据变换类型设置：针对投影变换，畸变区间设为：|m31|>第一阈值或|m32|>第一阈值；针对翻转变换，畸变区间设为：m11<第二阈值或m22<第二阈值；针对缩放变换，畸变区间设为：m11<第三阈值、m11>第四阈值、m22<第三阈值或m22>第四阈值；针对压缩拉伸变换，畸变区间设为：|m11-m22|>第四阈值；针对仿射变换，畸变区间设为：|m12|>第三阈值或|m21|>第三阈值；其中，m11、m12、m21和m22为单应性矩阵的线性参数，m31、m32为单应性矩阵的投影参数；当单应性矩阵的参数处于至少一个畸变区间时，判断待匹配图像发生畸变；所述第一阈值的取值区间为[0.0005,0.001]，第二阈值为0，第三阈值的取值区间为[0.4,0.6]，第四阈值的取值区间为[1.5,2]。
3.根据权利要求1所述的图像匹配中的畸变度量方法，其特征在于，单应性矩阵的参数对应的畸变区间包括：|m31|>第一阈值、|m32|>第一阈值、m11<第三阈值、m11>第四阈值、m22<第三阈值、m22>第四阈值、|m12|>第三阈值和|m21|>...
【专利技术属性】
技术研发人员：张旭，许丹，张彦龙，吕勇强，李杜林，童连辉，卢声，温倩倩，李东宾，刘睿丹，
申请(专利权)人：许继电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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