【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及埋地管道阴极保护，具体涉及基于随机森林模型的阴极保护系统故障诊断方法及系统。
技术介绍
1、现代工业系统正呈现出向大型化、复杂化的方向发展，设施的运行状态与企业的经济效益密切相关。大型系统一旦发生故障，必定会带来严重后果，威胁人员生命安全和财产损失；而故障诊断技术往往能够在时间区间内快速的诊断出故障类型，甚至提前预测故障的发生，指导相关工作人员及时处理并修复相关故障。
2、现有埋地管道多采用强制电流阴极保护法，通过阴极保护系统对埋地管道施加强制阴极电流，使管道与阳极地床之间的电位处于一定范围内，防止埋地管道被土壤腐蚀，因此保障阴极保护系统的正常运行十分重要；传统的阴极保护系统故障诊断过程对管道运维人员及其经验水平依赖程度较高，而专业的技术人员需要经过现场多次实践，逐一排查检测才能确定故障，不但容易引起严重后果，且传统的方法需要从阴极保护系统中各个独立设备、子系统、子单元进行逐个排查需要耗费大量时间，而逐个单一排查过程中难以发现阴极保护系统中各组成单元之间的关联关系，容易造成误诊，漏诊。
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【技术保护点】
1.基于随机森林模型的阴极保护系统故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于随机森林模型的阴极保护系统故障诊断方法，其特征在于，所述恒电位仪的运行数据包括：当前开机状态、工作模式、油温报警状态、声光报警信号和特征信息；
3.根据权利要求2所述的基于随机森林模型的阴极保护系统故障诊断方法，其特征在于，阴极保护系统故障诊断过程包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于随机森林模型的阴极保护系统故障诊断方法，其特征在于，S4包括：
5.根据权利要求2所述的基于随机森林模型的阴极保护系统故障诊断...
【技术特征摘要】
1.基于随机森林模型的阴极保护系统故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于随机森林模型的阴极保护系统故障诊断方法，其特征在于，所述恒电位仪的运行数据包括：当前开机状态、工作模式、油温报警状态、声光报警信号和特征信息；
3.根据权利要求2所述的基于随机森林模型的阴极保护系统故障诊断方法，其特征在于，阴极保护系统故障诊断过程包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于随机森林模型的阴极保护系统故障诊断方法，其特征在于，s4包括：
5.根据权利要求2所述的基于随机森林模型的阴极保护系统故障诊断方法，其特征在于，t1包括以下过程：
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏太武，胡顺源，陈熙，程华，陈敬东，王峰，张文艳，陈墨，王飞，牟洪陶，田志金，李理，唐柳怡，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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