【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及空调负荷，尤其是指一种空调负荷调控系统及调控方法。
技术介绍
1、空调是一种常用的设备，应用场景广泛，自适应变温空调是一种能够自行变换工作模式和调节运行状态的新型空调，越来越受到消费者关注和青睐。空调负荷作为空调中的重要组成部分，也成为了自适应变温空调中的重点研究方向。
2、随着智能控制技术和大数据技术的快速发展，有越来越多的新方案应用在空调负荷调控上，例如用神经计算网络计算需要调控的温度，或者建立需求负荷模型来获取变换的数据等。但是，现有的自适应变温空调缺乏必要的验证机制，计算得到的调控温度准确性不足，可能会使得空调的运行模式不符合当前的实际需求。
3、同时，为了进行节能，部分自适应变温空调使用了超级电容来进行辅助充放电，从而提升空调的节能效果。超级电容全称是超级电容器，是一种新型的储能设备，具有响应快、寿命长和节约能源等特点，然而，目前自适应变温空调使用的超级电容不够节能，同时由于空调往往为了用户体验需要迅速切换工作模式，导致超级电容也需要迅速变换状态，使得超级电容的输入与输出不稳定，不利于长期
【技术保护点】
1.一种空调负荷调控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种空调负荷调控系统，其特征在于，所述数据采集模块采集的环境参数包括当前环境的温度和湿度，空调参数包括空调当前运行的风速和空调在当前模式下的运行时间。
3.根据权利要求1所述的一种空调负荷调控系统，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的一种空调负荷调控系统，其特征在于，所述神经网络模块的神经网络模型采用BP神经网络，网络结构为采用4-7-2结构，包括输入层、隐含层和输出层；输入层包括4个神经元，隐含层包括7个神经元，输出层包括2个神经元。
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【技术特征摘要】
1.一种空调负荷调控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种空调负荷调控系统，其特征在于，所述数据采集模块采集的环境参数包括当前环境的温度和湿度，空调参数包括空调当前运行的风速和空调在当前模式下的运行时间。
3.根据权利要求1所述的一种空调负荷调控系统，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的一种空调负荷调控系统，其特征在于，所述神经网络模块的神经网络模型采用bp神经网络，网络结构为采用4-7-2结构，包括输入层、隐含层和输出层；输入层包括4个神经元，隐含层包括7个神经元，输出层包括2个神经元。
5.根据权利要求1所述的一种空调负荷调控系统，其特征在于，所述超级电容模块包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：甘海庆，阮文骏，焦系泽，何炎，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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