基于TSSP和CVaR的虚拟电厂的调度优化方法技术

本申请提供了一种基于TSSP和CVaR的虚拟电厂的调度优化方法,该方法包括：获取虚拟电厂的历史运行数据，历史运行数据至少包括第一不确定因素和第二不确定因素；根据第一不确定因素和第二不确定因素通过TSSP方法分别构建第一阶段模型和第二阶段模型；根据第一阶段模型、第二阶段模型以及条件风险价值构建调度模拟模型；构建第一约束组、第二约束组和第三约束组；在第一约束组、第二约束组和第三约束组限制下，以总收益最大为目标函数对调度模拟模型进行求解，得到目标调度参数，根据目标调度参数控制虚拟电厂运行。该方法解决了现有技术中缺乏考虑市场价格、再生资源客户以及意外事件的不确定性的综合决策方法的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，具体而言，涉及一种基于tssp和cvar的虚拟电厂的调度优化方法、装置、计算机可读存储介质和虚拟电厂控制系统。

技术介绍

1、虚拟电厂(vpp)将分布式发电(dg)、可再生能源发电、电池储能系统(bess)和可控负载等不同能源资源集成和控制为一个协调一致的电力部门。作为零售市场的代理，vpp聚合了许多分布式能源(der)的容量并通过运营配置，以便参与电力市场或提供系统支持服务。通过参与智能结构的电力市场，vpp可以受益于需求响应(dr)或动态定价计划，以改变能源需求状况，有助于备用供应，并减少高峰时段。然而，市场价格的不确定性，再生资源客户的需求以及基于意外事件的不确定性，给vpp的决策问题带来了风险，需要进一步研究。为了解决决策过程中的风险，最近的研究通过应用不同的风险测量工具为决策者提供有价值的信息。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种基于tssp和cvar的虚拟电厂的调度优化方法、装置、计算机可读存储介质和虚拟电厂控制系统，以至少解决现有技术中缺乏考虑市场价格、再生资本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于TSSP和CVaR的虚拟电厂的调度优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一不确定因素通过TSSP方法构建第一阶段模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一电能、所述第二电能和所述第一单价构建第一目标公式，根据所述第三电能和所述第二单价构建第二目标公式，根据所述第一成本、所述第二成本、所述第三成本、所述第一变量和所述第二变量构建第三目标公式，根据所述第四成本、所述第一功率、所述第一容量和所述第一系数构建第四目标公式，根据所述第一备用、所述第二备用、所述第三单价和所述第四单价构建第五目标...

【技术特征摘要】

1.一种基于tssp和cvar的虚拟电厂的调度优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一不确定因素通过tssp方法构建第一阶段模型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一电能、所述第二电能和所述第一单价构建第一目标公式，根据所述第三电能和所述第二单价构建第二目标公式，根据所述第一成本、所述第二成本、所述第三成本、所述第一变量和所述第二变量构建第三目标公式，根据所述第四成本、所述第一功率、所述第一容量和所述第一系数构建第四目标公式，根据所述第一备用、所述第二备用、所述第三单价和所述第四单价构建第五目标公式，根据所述第三备用、所述第四备用、所述第五单价和所述第六单价构建第六目标公式，根据所述第二容量、所述第三容量、所述第七单价和所述第八单价构建第七目标公式，根据所述第四容量、所述第五容量、所述第九单价和所述第十单价构建第八目标公式，联立所述第一目标公式、所述第二目标公式、所述第三目标公式、所述第四目标公式、所述第五目标公式、所述第六目标公式、所述第七目标公式和所述第八目标公式得到所述第一阶段模型，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第二不确定因素通过tssp方法构建第二阶段模型，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋季儒，汤寿泉，毛田，欧鸣宇，黄光磊，王滔，赵文猛，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：