【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及调控管理,具体为基于大数据技术的高密度存储调控管理系统。
技术介绍
1、温室包括加温温室和不加温的日光温室,由于空间大,白天接收太阳热能多,热容量大,晚间保温设施好,温室是北方在寒冷季节培育喜温蔬菜苗的最好场所,在申请号为202310838094.9的中国专利中公开了“一种温室环境调控系统及方法,所述方法包括建立三维模型,根据热泵参数在三维模型中确定热源点及其影响区域;接收用户输入的采集密度,根据所述采集密度和所述影响区域确定采集点;实时接收采集点获取到的数据,根据获取到的数据确定异常采集点及其传导特征;所述传导特征用于表征数据的传导方向及传导参数;比对所述影响区域和所述异常采集点的数据及其传导特征,匹配目标热源点,并确定所述目标热源点的工作指令,本专利技术通过预设的采集设备获取温室内的环境参数,在此基础上,计算各采集点的传导特征,结合环境参数和传导特征,共同确定相关调节设备的工作指令;采集点数量越多,调节过程越准确。”;
2、该现有技术仅仅解决了现有的智能温室内的气流是湍流,它们的传导过程极其复杂,比如高温空
...【技术保护点】
1.基于大数据技术的高密度存储调控管理系统,其特征在于:包括数据采集单元(100),以对温室存储数据的调控管理系统为例,所述数据采集单元(100)在温室内布设监测设备,以对需求的环境数据进行收集储存,且对当天的气象数据进行同步收集储存操作;
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的高密度存储调控管理系统,其特征在于:所述数据采集单元(100)包括监测设备布设模块(101),所述监测设备布设模块(101)基于温室内作物的不同生长高度,以及结合通过学术期刊网站查阅关于相应作物冠层高度对温度、湿度以及二氧化碳浓度需求的研究论文和报告,总结得到的相应作物冠层高度对
...【技术特征摘要】
1.基于大数据技术的高密度存储调控管理系统,其特征在于:包括数据采集单元(100),以对温室存储数据的调控管理系统为例,所述数据采集单元(100)在温室内布设监测设备,以对需求的环境数据进行收集储存,且对当天的气象数据进行同步收集储存操作;
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的高密度存储调控管理系统,其特征在于:所述数据采集单元(100)包括监测设备布设模块(101),所述监测设备布设模块(101)基于温室内作物的不同生长高度,以及结合通过学术期刊网站查阅关于相应作物冠层高度对温度、湿度以及二氧化碳浓度需求的研究论文和报告,总结得到的相应作物冠层高度对温度、湿度以及二氧化碳浓度的需求数据区间,以0.5m为高度间距设置不同高度的温度、湿度以及二氧化碳浓度的测点,且基于温湿度传感器以及二氧化碳浓度传感器的监测范围,在水平平面上确定不同位置且监测范围相邻的温湿度传感器以及二氧化碳浓度传感器的安装位置,并结合设置的不同高度的温度、湿度以及二氧化碳浓度的测点信息,确定各个温湿度传感器以及二氧化碳浓度传感器在温室内的的安装位置并在相应安装位置进行安装。
3.根据权利要求2所述的基于大数据技术的高密度存储调控管理系统,其特征在于:所述数据采集单元(100)还包括监测信息收集模块(102)和气象数据收集模块(103),所述监测信息收集模块(102)和监测设备布设模块(101)电性连接,所述监测信息收集模块(102)设定安装的各个温湿度传感器以及二氧化碳浓度传感器的数据采集时间间隔为5s,并通过安装的各个温湿度传感器以及二氧化碳浓度传感器对温室内的温度、湿度以及二氧化碳浓度数据进行实时采集,且将采集的数据上传到系统内置的数据库内进行储存,且将各个采集的温度、湿度以及二氧化碳浓度数据添加对应温湿度传感器以及二氧化碳浓度传感器安装位置和数据采集时间的标签信息,所述气象数据收集模块(103)和监测信息收集模块(102)电性连接,所述气象数据收集模块(103)通过当地的气象网站获取当天的天气数据,并分为晴天(有太阳)以及非晴天(无太阳),且将当天的天气数据进行收集并上传到系统内置的数据库内进行储存,且对储存的天气数据添加相应日期的标签。
4.根据权利要求1所述的基于大数据技术的高密度存储调控管理系统,其特征在于:所述数据处理单元(200)包括时段划分模块(201)和数据量处理模块(202),所述时段划分模块(201)基于温室的状态将温室划分为昼间和夜间两个时段,具体为当温室处于蓄热状态时,设置温室处于昼间工作时段,当温室处于放热状态时,设置温室处夜间工作时段,并基于划分的工作时段结果将数据库内储存的温度、湿度以及二氧化碳浓度数据分为昼间工作时段采集得到的温度、湿度以及二氧化碳浓度数据和夜间工作时段采集得到的温度、湿度以及二氧化碳浓度数据,所述数据量处理模块(202)和时段划分模块(201)电性连接,所述数据量处理模块(202)设置一分钟为标准储存单位时间,对同一传感器储存的属于同一标准储存单位时间且位于同一高度测点的温度、湿度以及二氧化碳浓度数据分别进行平均值求解,且...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈林华,沈友才,王向明,蒯黎斌,
申请(专利权)人:牛眼智能物流设备苏州有限公司,
类型:发明
国别省市:
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