无监督图像增强训练方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请涉及到工业图像检测技术领域，公开了无监督图像增强训练方法、装置、设备及介质，其方法包括：对PCB电路板丝印图片进行预设次数的增强处理得到对应数量的增强图片；基于OCR模型，对所述PCB电路板丝印图片与所述增强图片进行预测，得到基于所述PCB电路板丝印训练图片的第一预测结果和基于所述增强图片的第二预测结果集合；基于预设评估标准，将所述第一预测结果与所述第二预测结果集合进行检测对比，确认出高优图片；收集并整理所述高优图片，形成训练数据集，用于训练所述OCR模型。本申请能够能极大地提高SMT行业中对于PCB丝印检测识别的训练数据的收集效率和标注的有效性，以较少的人力成本和时间成本完成模型较高的精度和稳定性的收益。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及到工业图像检测，具体而言，涉及到一种无监督图像增强训练方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、表面贴装技术(surface mount technology，简称smt)是电子制造中的一种主要技术，通过将电子元器件直接安装在印刷电路板(printed circuit board，简称pcb)表面的方式来实现电子产品的装配。与传统的通孔技术相比，smt具有更高的密度、更好的性能和更低的成本，因此在现代电子产品中得到了广泛应用。在smt行业中，ai(artificialintelligence)检测pcb板的缺陷已经应用相当广泛，其中深度学习中应用ocr(opticalcharacter recognition。)算法检测识别smt电路板丝印的步骤占据了smt缺陷检测的重要位置。和人脸检测，行人检测等不同的是，丝印的ocr检测识别对于检测识别的稳定性尤为重要，其中训练数据的合理选取占据了极为重要的作用。目前在smt行业中应用ocr技术检测识别pcb电路板丝印有如下的挑战和现状：1.数据标注成本高：网上的公开smt相关训练数据集极为稀少，对于pcb电路本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种无监督图像增强训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的无监督图像增强训练方法，其特征在于，所述对PCB电路板丝印训练图片进行预设次数的增强处理得到对应数量的增强图片的步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的无监督图像增强训练方法，其特征在于，所述基于OCR模型，对所述PCB电路板丝印图片与所述增强图片进行预测，得到基于所述PCB电路板丝印训练图片的第一预测结果和基于所述增强图片的第二预测结果集合的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的无监督图像增强训练方法，其特征在于，所述基于预设评估标准，将所述第一预测结果与所述第二预测结果集合进...

【技术特征摘要】

1.一种无监督图像增强训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的无监督图像增强训练方法，其特征在于，所述对pcb电路板丝印训练图片进行预设次数的增强处理得到对应数量的增强图片的步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的无监督图像增强训练方法，其特征在于，所述基于ocr模型，对所述pcb电路板丝印图片与所述增强图片进行预测，得到基于所述pcb电路板丝印训练图片的第一预测结果和基于所述增强图片的第二预测结果集合的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的无监督图像增强训练方法，其特征在于，所述基于预设评估标准，将所述第一预测结果与所述第二预测结果集合进行检测对比，确认出高优图片的步骤，包括：

5.根据权利要求1所述的无监督图像增强训练方法，其特征在于，所述基于预设评估标准，将所述第一预...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘锡宁，茹彬鑫，季聪，
申请(专利权)人：深圳市识渊科技有限公司，
类型：发明
国别省市：