【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生态、统计学，具体而言，涉及一种基于贝叶斯的生态系统服务空间权衡协同优化方法及装置。
技术介绍
1、滨海湿地作为人类重要的自然资源，提供了蓝碳储量、生物多样性维持和海岸防护等关键生态系统服务。探究滨海湿地关键生态系统服务的权衡协同关系，揭示协同效益的空间分布信息，有助于滨海湿地的资源配置优化和保护水平提升。然而，当前研究仍缺乏国家尺度的中国滨海湿地关键生态系统服务与权衡协同关系地图，更重要的是，关键生态系统服务的协同潜力尚未被充分探索，无法精准识别中国滨海湿地生态系统服务协同与权衡的热点区域，为滨海湿地的精准保护与修复工作带来了挑战。同时，考虑到生态系统服务功能受到生态系统和社会系统之间复杂的相互作用，复杂模型需要被发展，通过耦合自然、社会经济和生态因素来预测生态系统服务的协同潜力。
2、贝叶斯网络作为一个重要的决策支持工作，基于专家经验和定量分析，能够整合生态系统服务的生态过程和社会经济活动等多重信息及其复杂因果关系，有效地推断未来事件发生的可能性并允许制图表达，来帮助模拟生态系统服务间的协同潜力。因此，绘制...
【技术保护点】
1.一种基于贝叶斯的生态系统服务空间权衡协同优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯的生态系统服务空间权衡协同优化方法，其特征在于,所述总生物碳储量的计算公式如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于贝叶斯的生态系统服务空间权衡协同优化方法，其特征在于,所述稀有度范围的计算公式为：
4.根据权利要求3所述的一种基于贝叶斯的生态系统服务空间权衡协同优化方法，其特征在于，所述暴露度指数的计算公式为：
5.根据权利要求4所述的一种基于贝叶斯的生态系统服务空间权衡协同优化方法，其特征在于，所述耦合协调度
...【技术特征摘要】
1.一种基于贝叶斯的生态系统服务空间权衡协同优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于贝叶斯的生态系统服务空间权衡协同优化方法，其特征在于,所述总生物碳储量的计算公式如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于贝叶斯的生态系统服务空间权衡协同优化方法，其特征在于,所述稀有度范围的计算公式为：
4.根据权利要求3所述的一种基于贝叶斯的生态系统服务空间权衡协同优化方法，其特征在于，所述暴露度指数的计算公式为：
5.根据权利要求4所述的一种基于贝叶斯的生态系统服务空间权衡协同优化方法，其特征在于，所述耦合协调度的公式如下:
6.根据权利要求5所述的一种基于贝叶斯的生态系统服务空间权衡协同优化方法，其特征在于,基于贝叶斯网络的生态系统服务协同预测模型的概率分布计算公式如下：
7.根据权利要求6所述的一种基于贝叶斯的生态系统服务空间权衡协同优化方法，其特征在于,在评估分析生态系统服务之间的整体协调水平时，采用geoda软件对生态系统服务之间进行...
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