具有自适应采样间隔的多变量贝叶斯控制图设计方法技术

本发明专利技术提供一种具有自适应采样间隔的多变量贝叶斯控制图设计方法、系统、存储介质和电子设备，涉及控制图设计领域。本发明专利技术中，首先分别对生产过程、观测过程和质量控制进行描述；其次在部分可观测半马尔可夫决策过程框架下，基于离散化方法构建控制策略优化问题的数学模型；再次采用策略迭代算法求解数学模型，获取使长期期望平均成本最小化的最优控制策略；然后以采样时刻为横坐标，以每一采样时刻生产过程失控的后验概率为纵坐标，并基于所述最优控制策略将后验概率区间划分为若干区间，设计获取所述多变量贝叶斯控制图。该控制图可以在每一采样时刻对生产过程的失控概率进行评估，由此自适应地确定下一采样计划。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及控制图设计领域，具体涉及一种具有自适应采样间隔的多变量贝叶斯控制图设计方法、系统、存储介质和电子设备。

技术介绍

1、统计过程控制对于提升生产过程和服务过程的质量具有重要作用。控制图作为统计过程控制的关键工具，主要用于监控过程的特征数据，识别特征参数的变化。具体而言，不断通过抽样的方式采集质量相关的数据，计算统计量并绘制在控制图中，一旦发现某统计量数据超出控制限制，则认为过程失控，并停止过程排除导致过程失控的原因。

2、现代生产过程常常涉及多个相关特征参数。例如，新能源电芯生产过程中的超声波焊接质量可以通过焊接压力、焊接能量、焊接振幅、焊印面积等参数来反映。目前，针对多元检测变量的控制图包括hotelling t2控制图、多元ewma图、多元贝叶斯控制图等。其中，多元贝叶斯控制图(或称为多变量贝叶斯控制图)对于检测变量均值向量的偏移具有很高的灵敏度，比其他非贝叶斯控制图具有明显的优势。

3、然而，现有的多变量贝叶斯控制图主要使用等周期采样(或称为等间隔采样)，这一设定对于高采样成本的情况难以产生最优的控制策略。

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【技术保护点】

1.一种具有自适应采样间隔的多变量贝叶斯控制图设计方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的多变量贝叶斯控制图设计方法，其特征在于，所述分别对生产过程、观测过程和质量控制进行描述；包括：

3.如权利要求2所述的多变量贝叶斯控制图设计方法，其特征在于，所述控制策略优化问题的数学模型的构建过程；包括：

4.如权利要求3所述的多变量贝叶斯控制图设计方法，其特征在于，所述采用基于离散化方法的策略迭代算法求解所述数学模型，获取使长期期望平均成本最小化的最优控制策略；包括：

5.如权利要求4所述的多变量贝叶斯控制图设计方法，其特征在于，在所述多变...

【技术特征摘要】

1.一种具有自适应采样间隔的多变量贝叶斯控制图设计方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的多变量贝叶斯控制图设计方法，其特征在于，所述分别对生产过程、观测过程和质量控制进行描述；包括：

3.如权利要求2所述的多变量贝叶斯控制图设计方法，其特征在于，所述控制策略优化问题的数学模型的构建过程；包括：

4.如权利要求3所述的多变量贝叶斯控制图设计方法，其特征在于，所述采用基于离散化方法的策略迭代算法求解所述数学模型，获取使长期期望平均成本最小化的最...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑锐，宋晏瑛，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：