【技术实现步骤摘要】
本申请属于数据处理领域，尤其涉及一种用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法及装置。
技术介绍
1、胸外肺切除术是一种外科手术，目的在于部分或完全移除患者的肺部组织。这种手术通常用于治疗严重的肺部疾病，如肺癌、严重感染、阻塞性肺疾病或其他影响肺功能的病变。
2、胸外肺切除术在神经定位和保护上存在一定的难度。肺部周围的神经结构尤其复杂，主要包括迷走神经和交感神经链。这些神经的损伤可能会导致一系列术后并发症，如声带麻痹或心律失常。相关技术中，患者的年龄、基础健康状态、肺功能和具体病理类型都可能影响手术方案的选择和手术的难度。通常需要由医生或医疗团队基于自身丰富经验，结合患者情况制定手术路径，然而这种方式依赖于医生或医疗团队的能力，手术质量不稳定。因此，亟需设计一种全新的技术方案，用于解决上述至少一个技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法及装置，用以实现胸外肺切除术中的个体化神经定位、以及手术路径个体化预测，辅助提升胸外肺切除术的精确性，降...
【技术保护点】
1.一种用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法，其特征在于，所述术前引导模型至少包括：预处理层、特征提取层、填充层、结构定位层；
3.根据权利要求2所述的用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法，其特征在于，所述胸外肺堆叠图像数据中第一图像节点神经元深度与所述胸外肺图像数据中第二图像节点神经元深度之间呈动态设定倍数；
4.根据权利要求1所述的用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法，其特征在于，所述路径导航模型至少包括：构建层、节点提取层、时序提取层、路
<...【技术特征摘要】
1.一种用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法，其特征在于，所述术前引导模型至少包括：预处理层、特征提取层、填充层、结构定位层；
3.根据权利要求2所述的用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法，其特征在于，所述胸外肺堆叠图像数据中第一图像节点神经元深度与所述胸外肺图像数据中第二图像节点神经元深度之间呈动态设定倍数；
4.根据权利要求1所述的用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法，其特征在于，所述路径导航模型至少包括：构建层、节点提取层、时序提取层、路线预测层；
5.根据权利要求4所述的用于胸外肺切除术的神经定位路径预测方法，其特征在于，所述通过构建层，根据所述解剖结构特征构建胸外肺切除手术对应的手术区域拓扑结构之后，还包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈达，鲁为山，王长春，陈凯燕，覃晶，黄志煜，李晖，韩娜，何屹，付鲜花，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：天津符讯科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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