【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地质灾害信息领域,具体而言是地质灾害数字孪生预防方法及系统。
技术介绍
1、中国地质灾害种类多、分布广、危害大,是地质灾害最为严重的国家之一。崩塌、滑坡、泥石流等突发性地质灾害频繁发生,经常造成生命和财产的重大损失。尽管每年国家都投入大量资金进行地质灾害防治,但是工程治理的只是少数,如何科学预防才是关键。目前国内主要采用人工巡查、变形监测、预测预警、数值模拟等技术开展地灾隐患排查预防。人工巡查和变形监测时效性较差,无法做到对地灾隐患的及时发现与提前预判;预测预警可以提前预判地灾隐患的发生,但是判断准确率普遍不高,预测预警模型不能自动迭代更新;数值模拟则实时性不够。概括而言,基于现有技术,地灾隐患的提前识别和发现难度大,无法做到根据地质灾害外部条件的变化做到实时预测预警、仿真模拟和应急响应。
2、针对现有技术的上述不足,本专利技术提出了地质灾害数字孪生预防方法及系统。采用本专利技术,能对地质灾害进行在线监测、提前预测变形发展变化、及时预警并推送预警信息、实时预演模拟地灾变形破坏趋势、自动推送预案响应措施,能有效提
...【技术保护点】
1.一种地质灾害数字孪生预防方法,包括如下步骤:
2.如权利要求1所述的地质灾害数字孪生预防方法,其特征在于:所述自动监测数据包括降雨量、气温、地下水位、水库或河流水位、地表位移、深部位移、地表裂缝和地应力;所述观测数据包括地表建筑物的变形迹象、地表裂缝的发展趋势和地表树木的倾斜变化。
3.如权利要求1或2所述的地质灾害数字孪生预防方法,其特征在于:在步骤S4中,基于累计位移预测模型和历史位移监测数据,预测地灾点未来7天内的变化趋势和最大累计位移。
4.如权利要求1或2所述的地质灾害数字孪生预防方法,其特征在于:所述多因子预警模型可
...【技术特征摘要】
1.一种地质灾害数字孪生预防方法,包括如下步骤:
2.如权利要求1所述的地质灾害数字孪生预防方法,其特征在于:所述自动监测数据包括降雨量、气温、地下水位、水库或河流水位、地表位移、深部位移、地表裂缝和地应力;所述观测数据包括地表建筑物的变形迹象、地表裂缝的发展趋势和地表树木的倾斜变化。
3.如权利要求1或2所述的地质灾害数字孪生预防方法,其特征在于:在步骤s4中,基于累计位移预测模型...
【专利技术属性】
技术研发人员:韩旭,于起超,赵鑫,王珏,贾进科,曾光辉,王逢阳,
申请(专利权)人:长江岩土工程有限公司,
类型:发明
国别省市:
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