【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种基于隐私计算评比人工智能模型性能的方法。
技术介绍
1、隐私计算是一种信息技术，旨在不泄露原始数据的前提下对数据进行分析和计算，核心在于确保数据的安全性和隐私性，同时允许数据的使用者进行必要的数据分析和处理；随着用户对数据隐私保护需求的日益强烈，隐私计算技术正变得越来越重要。
2、近年来，随着chatgpt、sora等模型的出现，人工智能模型越来越走进大众视线，人工智能模型是一种数学和统计学方法的结合，用于解决特定的人工智能任务；这些模型通常通过大量数据训练而来，以便能够发现数据中的模式和规律，从而作出预测或执行特定任务；人工智能模型能够从大量数据中学习规律和模式，并根据学到的知识进行决策或预测。
3、通常通过执行某一项具体的任务来验证人工智能模型能力，例如分类、预测、生成等；模型执行任务的能力叫做模型的性能，通过使用同样的一组数据进行测试，根据执行任务的好坏衡量模型的性能；使用同一数据测试不同的人工智能模型，测试结果与正确答案做对比，与正确答案一致即为正确，不一致为错误，从而得...
【技术保护点】
1.一种基于隐私计算评比人工智能模型性能的方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于隐私计算评比人工智能模型性能的方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的基于隐私计算评比人工智能模型性能的方法，其特征在于：
4.如权利要求1所述的基于隐私计算评比人工智能模型性能的方法，其特征在于：
5.如权利要求1所述的基于隐私计算评比人工智能模型性能的方法，其特征在于：
6.如权利要求1所述的基于隐私计算评比人工智能模型性能的方法，其特征在于：
7.如权利要求1所述的基于隐私计算评比人工智能...
【技术特征摘要】
1.一种基于隐私计算评比人工智能模型性能的方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于隐私计算评比人工智能模型性能的方法，其特征在于：
3.如权利要求1所述的基于隐私计算评比人工智能模型性能的方法，其特征在于：
4.如权利要求1所述的基于隐私计算评比...
【专利技术属性】
技术研发人员：张楠，金志宇，孟健，杨诺，张文，张中磊，刘文婧，郭琦，于安琪，马群，
申请(专利权)人：鱼快创领智能科技南京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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